1、電力作為十分重要的生產和生活要素，與社會經濟和人民生活戚戚相關。半個多世紀以來出現的幾次“電荒”給我們造成的影響仍然歷歷在目。分析引發(fā)大面積缺電的主要因素，除了經濟的快速發(fā)展外，還有一個重要原因就是不盡合理的電力發(fā)展規(guī)劃，而編制科學合理的電力規(guī)劃的最主要依據就是對未來的電力需求的預測。 電力需求預測的主要內容是最大有功負荷預測、電量需求預測、無功負荷預測及電力負荷曲線和其特征值。其中，無功負荷的預測主要是考慮提高電網的輸送效率，

2、降低線損，改善電網的運行質量；電力負荷曲線和其特征值的預測主要是分析一天內不同時段電力負荷的運行情況。無功負荷、電力負荷曲線和其特征值預測對確定電力系統(tǒng)的變電容量不起關鍵作用。因此，本論文把研究內容定在對常州市全社會用電量需求和最高電力負荷需求的預測上，目的是為了尋找出適合常州市的電力需求預測模型，從而為編制電力發(fā)展規(guī)劃提供準確的數據。 預測理論和技術經過幾十年的發(fā)展，目前已經趨于成熟。本論文在對常見的方法學習研究的基礎上，提出

3、了灰色——多元線性回歸耦合預測模型。該模型具體思路是把全社會用電量和最高電力負荷作為預測對象，把工業(yè)用電量、國民生產總值、人均GDP、財政收入等相關歷史數據作為影響因素。首先計算分析這些影響因素分別與預測對象的灰色關聯度后，找出其中的主要因素；然后把預測對象和主要的影響因素分別作為因變量和自變量，建立一組多元線性回歸方程，并對方程進行顯著性、相關性、DW等效驗，找出其中最優(yōu)的預測方程：最后利用灰色預測理論預測出最優(yōu)方程中包含的自變量的預