1、眾所周知，神經(jīng)網(wǎng)絡在優(yōu)化計算，聯(lián)想記記，信息處理，圖像處理，模式識別等方面有著廣泛應用前景，因此對其動力學性質的研究具有重要意義。自1982年Hopfield模型提出以后，該模型動態(tài)行為的研究一直是神經(jīng)網(wǎng)絡理論研究的重點?；煦缟窠?jīng)網(wǎng)絡由于具有十分豐富的非線性動力學特性，近幾年開始受到人們廣泛的關注。 本文首先介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的背景知識。接著介紹了混沌動力學的基本理論，主要包括混沌的概念、定性特征、動態(tài)復雜性刻劃方法以及混沌的較嚴格

2、判據(jù)——符號動力學和分段連續(xù)映射的拓撲馬蹄理論。最后介紹我們對連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其混沌產生模式的研究工作成果：發(fā)現(xiàn)低維(三維)連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌吸引子，這在前人的工作中是很少見的?，F(xiàn)在我們可以通過三個混沌神經(jīng)元之間的耦合，構造出幾類低維混沌神經(jīng)網(wǎng)絡模型。并通過計算機仿真計算神經(jīng)網(wǎng)絡模型的混沌特征指標如Lyapunov指數(shù)，相空間圖，分叉圖等；還運用符號動力學與分段線性映射的拓撲馬蹄理論，利用計算機比較嚴格