1、大區(qū)域電網(wǎng)的互聯(lián)是低頻振蕩容易發(fā)生的一個不可忽視的因素。在線的振蕩特性分析是實現(xiàn)電力系統(tǒng)低頻振蕩在線監(jiān)視以及廣域阻尼控制的重要理論基礎(chǔ)。基于全球定位系統(tǒng)(GPS)的廣域測量系統(tǒng)(WAMS)的發(fā)展和應(yīng)用為在線分析低頻振蕩模式乃至控制提供了新契機。利用振蕩曲線分析系統(tǒng)振蕩信息已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。 在互聯(lián)的多機電力系統(tǒng)中，存在多種振蕩模式，需要重點關(guān)注的是區(qū)域間的主導(dǎo)弱阻尼或負阻尼模式。在實際的多機系統(tǒng)中，由于外界的干擾因素很多，如噪

2、聲等因素，這給常規(guī)的信號辨識帶來不便。利用振蕩益線提取多機振蕩信息，需要選擇合適的曲線，才能快速得到系統(tǒng)主導(dǎo)振蕩模式。 首先，從同調(diào)機群識別角度研究了擾動下大區(qū)域電網(wǎng)低頻振蕩的本質(zhì)與原因等問題。本文給出一種基于模糊劃分的迭代自組織數(shù)據(jù)分析技術(shù)(ISODATA)的模糊聚類方法，在一些基本假設(shè)和對系統(tǒng)做了必要驗證的基礎(chǔ)上，形成同調(diào)識別模糊集合，用模糊聚類迭代方法進行分群，直到得到滿意的分類結(jié)果為止。 其次，在多機系統(tǒng)同調(diào)分群