1、縱觀以往成人高校的教學(xué)管理系統(tǒng)，多半是OLTP系統(tǒng)，缺乏綜合分析、輔助決策的能力；并且對(duì)其歷史積累的海量信息中隱含知識(shí)的利用無(wú)能為力。而在成人教育領(lǐng)域，各成人高校面臨的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，因此決策者迫切需要將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有價(jià)值的信息和知識(shí)來(lái)輔助教育決策，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。如何充分利用這些數(shù)據(jù)，并從中挖掘出一些成人高校的管理規(guī)則，這對(duì)于成人高校的決策管理者而言無(wú)疑是很感興趣的。因此為成人高校建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行有針對(duì)性地?cái)?shù)據(jù)挖掘，

2、對(duì)于提高成人高校競(jìng)爭(zhēng)力，改善管理效能具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。 基于上述思想，本文提出了將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于成人高校管理決策中的設(shè)想。首先，闡述了與本課題相關(guān)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的理論知識(shí)和技術(shù)方法。然后重點(diǎn)分析了數(shù)據(jù)挖掘方法中的ID3算法和粗糙集理論，分析發(fā)現(xiàn)單用ID3算法，生成決策樹(shù)的算法效率在屬性過(guò)多的情況下往往很低，于是本文把粗糙集的屬性化簡(jiǎn)思想應(yīng)用于ID3算法中，得出改進(jìn)算法，并通過(guò)使用同一訓(xùn)練集對(duì)不同算法建立的

3、決策樹(shù)的比較，得出改進(jìn)算法比原有的ID3算法所得的決策樹(shù)更為理想。 然后本文從決策分析需求出發(fā)提出了“學(xué)生休退學(xué)情況”主題，針對(duì)該主題構(gòu)建出成人高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理即ETL過(guò)程；同時(shí)實(shí)現(xiàn)改進(jìn)的粗糙集決策樹(shù)算法并應(yīng)用于成人高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中；最后利用改進(jìn)的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得到有效結(jié)果并應(yīng)用于實(shí)踐中，取得了良好的效果。 本文的工作意義在于建立的成人高校數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持管理決策的主題性明確，并且大大降低了各管理部門之間