1、隨著信息化的迅猛發(fā)展，各醫(yī)院都在建立自己的信息系統(tǒng)，數據庫規(guī)模不斷擴大，復雜程度日益增加，從大量的數據中提取有用的信息供醫(yī)院的決策服務就顯得尤為重要。目前醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)的實現(xiàn)，絕大部分采用的是傳統(tǒng)數據庫技術，數據處理以操作型處理為主，即聯(lián)機事務處理(OLTP)。盡管產生了大量的業(yè)務數據，但真正對決策有用的信息卻很少，而且也造成了歷史數據和當前數據、操作數據和分析數據的利用與管理的沖突。為了解決這一問題，數據倉庫技術應運而生。北京

2、腫瘤醫(yī)院有其自身的特殊性，治療上不同于其它醫(yī)院，因此對于信息統(tǒng)計、分析和管理決策上有其特殊要求。本論文以正在建設的腫瘤醫(yī)院數據倉庫為例，首先介紹了數據倉庫(DW)和數據挖掘(DM)在腫瘤醫(yī)院應用課題的來源；其次，闡述了數據倉庫和數據挖掘的基本概念，數據挖掘的方法、算法，還有數據挖掘、在線分析(OLAP)和決策支持(DSS)的差異。最后，介紹了腫瘤醫(yī)院數據倉庫建立和應用的全過程。包括闡述了醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)的基本概念、醫(yī)院分析數據的歷