1、國內(nèi)圖書分類號：TP391.4國際圖書分類號：004.9工學(xué)碩士學(xué)位論文虹膜病理特征提取研究虹膜病理特征提取研究碩士研究生：申波導(dǎo)師：張大鵬教授申請學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)：計算機科學(xué)與技術(shù)所在單位：深圳研究生院答辯日期：2007年6月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文摘要現(xiàn)代計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，導(dǎo)致了計算機在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，以虹膜學(xué)為基礎(chǔ)的計算機輔助虹膜診斷技術(shù)正方興未艾。利用己經(jīng)成熟的計算機技術(shù)，把

2、數(shù)字圖像處理、模式識別和虹膜診斷有機結(jié)合起來，通過對病人虹膜圖像進(jìn)行分析，從而輔助虹膜醫(yī)師進(jìn)行虹膜診斷。虹膜診斷學(xué)(Iridology)己經(jīng)經(jīng)歷了一百多年的發(fā)展，逐漸形成了一套完整的體系。虹膜診斷是利用個體虹膜圖像中發(fā)生變異的細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)，如虹膜中出現(xiàn)的坑洞、裂縫、斑塊、線條、顏色變化，通過分析虹膜的這些異常達(dá)到疾病診斷的目的。因此，研究基于計算機軟件的虹膜病理特征提取是實現(xiàn)計算機輔助虹膜診斷的基礎(chǔ)。本文從虹膜圖像的結(jié)構(gòu)紋理特征入手，對虹膜

3、圖像的病理特征進(jìn)行了提取。主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面：(1)改進(jìn)虹膜識別中的虹膜定位方法。首先利用眼睛圖像的灰度分布粗略定位瞳孔，再通過變形模板的方法精確定位虹膜內(nèi)外邊緣。該算法很好地適應(yīng)了當(dāng)前采集設(shè)備所采集的虹膜圖像，使定位精度達(dá)到像素級。(2)虹膜七環(huán)是分隔人體幾大代謝功能的重要分界線，尤其是虹膜自主神經(jīng)環(huán)，在虹膜診斷中有著重要的作用。本文研究了基于Snake模型的自主神經(jīng)環(huán)提取方法，對傳統(tǒng)的輪廓搜索方法提出了改進(jìn)，避免了輪廓收斂

4、到局部能量最小值，從而檢測到真實的自主神經(jīng)環(huán)。(3)本文針對虹膜學(xué)中定義的線條、裂縫、坑洞三種病理特征進(jìn)行了提取。采用基于Canny邊緣檢測的方法對虹膜的線條病理特征和坑洞病理特征進(jìn)行提取，并提出基于高斯濾波的裂縫病理特征檢測方法。(4)虹膜學(xué)把虹膜劃分成與身體各個器官對應(yīng)的小區(qū)域，本文根據(jù)圖譜對虹膜的劃分，把虹膜圖譜精確地影射到真實的虹膜圖像上，從而實現(xiàn)虹膜的自動圖譜覆蓋，并可根據(jù)鼠標(biāo)的位置報告虹膜分區(qū)的名稱。關(guān)鍵詞虹膜診斷；Cann