1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的高速發(fā)展,身份認證技術得到了廣泛的應用,傳統(tǒng)的密碼認證技術已經(jīng)不滿足當今社會的要求,生物特征識別技術應運而生。虹膜識別技術以其獨特的生物識別優(yōu)越性成為信息安全領域的研究熱點,虹膜識別的研究涉及到計算機視覺、數(shù)字圖像處理、模式識別等眾多學科領域。本文針對虹膜識別中的特征提取技術及相關算法進行重點研究。
　　通過對傳統(tǒng)濾波器算法的分析研究,由于虹膜紋理的固有復雜度及濾波器的構造缺陷,會導致濾波器的構造不能被普遍適用。針

2、對濾波器存在的問題,本文在2D Log-Gabor濾波器的基礎上提出了一種二維奇對稱Log-Gabor濾波器改進算法。首先將2D Log-Gabor濾波器進行坐標系轉(zhuǎn)換,屏蔽了角度方向帶寬過大的影響,其次對濾波器進行奇對稱變換,提高有效特征提取率,最后對提取出的系數(shù)矩陣進行特征融合,從而減少冗余特征數(shù)量。該算法通過對虹膜紋理的相位和幅度信息在不同頻率和方向進行分析,采用結構化紋理分析找出空間域中虹膜紋理的灰度分布規(guī)律,采用特征融合技術減