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文檔簡介
1、隨著電子商務的快速發(fā)展，許多電子商務網(wǎng)站上的商品數(shù)量和品種大量增加，用戶的數(shù)據(jù)訪問量急劇增長，這樣也給電子商務推薦帶來了很多挑戰(zhàn)。面對這些挑戰(zhàn)，許多學者在現(xiàn)有推薦方法的基礎上設計并提出了各種新的推薦思想和推薦方法。 本文采用先進的WEB數(shù)據(jù)挖掘技術為電子商務系統(tǒng)提供推薦服務，我們設計了一個電子商務推薦系統(tǒng)AutoRec。它支持多種類型的推薦(包括關聯(lián)規(guī)則算法、簡單近鄰算法等)，具有獨立于電子商務系統(tǒng)的推薦引擎。我們在分析比較了各
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