1、視頻內(nèi)容的特征提取和過濾是數(shù)字視頻處理、模式識別等領(lǐng)域的重要組成部分，在民用和軍事上均具有廣泛的應(yīng)用。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及，人們可以在網(wǎng)絡(luò)上獲得各種信息，怎么防止未成年人接觸到色情內(nèi)容是一個嚴(yán)肅的社會問題。要防止色情內(nèi)容的蔓延，除了要從法律角度采取措施外，從技術(shù)角度考慮過濾技術(shù)也是一種有效手段。目前網(wǎng)絡(luò)的過濾技術(shù)主要有三種，分別是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和基于圖像內(nèi)容的過濾方式。其中基于圖像內(nèi)容的過濾方式比前兩種過濾方式

2、具有更廣泛的適應(yīng)性，它可以應(yīng)付變化的情況，是一種更為徹底、有效的過濾方式。 基于內(nèi)容的視頻敏感信息過濾及視頻重造是本文的工作平臺。我們試圖通過將視頻中的敏感信息整體去除，并保持其他信息完整性用于重造力圖達到與原視頻結(jié)構(gòu)一致的視頻，并使觀察者無法察覺到內(nèi)容已經(jīng)被修改，具備視覺上可接受性。本文主要研究視頻幀序列中運動目標(biāo)的監(jiān)測與感興趣對象標(biāo)識后的移除問題(通過填充該對象區(qū)域?qū)崿F(xiàn))。本文主要工作如下： 1.通過對三種過濾技術(shù)的

3、介紹和發(fā)展現(xiàn)狀的總結(jié)，分析存在的不足，提出基于內(nèi)容的視頻敏感信息過濾及視頻重造。 2.對視頻結(jié)構(gòu)以及視頻鏡頭種類進行了簡要的描述，然后對為計算不連續(xù)性而采用的提取特征和建立測量準(zhǔn)則的常用方法進行概述。 3.在對已有運動目標(biāo)檢測的技術(shù)分析基礎(chǔ)上，提出利用像素分類的方法重構(gòu)背景，構(gòu)造基于背景差法的運動目標(biāo)檢測。 4。介紹了最佳猜測理論和貝葉斯框架理論、圖像修補與視覺心理學(xué)和變分法的相關(guān)知識。針對小尺度區(qū)域填充，著重闡