![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/17/76e315ed-4a7e-4795-b29e-376d7679d74e/76e315ed-4a7e-4795-b29e-376d7679d74epic.jpg)
![基于自適應(yīng)蟻群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/17/76e315ed-4a7e-4795-b29e-376d7679d74e/76e315ed-4a7e-4795-b29e-376d7679d74e1.gif)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、電力系統(tǒng)無功的合理分布是保證電壓質(zhì)量和降低網(wǎng)損的前提條件,電力系統(tǒng)中無功優(yōu)化的調(diào)整,將對(duì)電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行產(chǎn)生重要作用。因此,對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行無功優(yōu)化,是一個(gè)既直接影響系統(tǒng)電壓質(zhì)量,又關(guān)系到電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要問題。
本文考慮動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化問題,把一天24小時(shí)內(nèi)的系統(tǒng)網(wǎng)損最小作為目標(biāo)函數(shù),并考慮無功補(bǔ)償裝置的調(diào)節(jié)代價(jià)。動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化的難點(diǎn)在于實(shí)際負(fù)荷時(shí)刻處于連續(xù)變化之中。本文利用負(fù)荷分時(shí)段控制來解決設(shè)備動(dòng)作次數(shù)約束,進(jìn)而把動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化
2、問題轉(zhuǎn)化為幾個(gè)大時(shí)段上面的無功優(yōu)化,從而得到一天24小時(shí)的詳細(xì)控制方案,形成最終的無功優(yōu)化投切控制方案。
蟻群優(yōu)化算法是一種新型的智能仿生類進(jìn)化算法,已在許多領(lǐng)域獲得了廣泛的成功應(yīng)用,由于蟻群算法原理簡(jiǎn)單,魯棒性較強(qiáng),具有并行性等特點(diǎn),吸引了越來越多的人進(jìn)行研究,并已成功地應(yīng)用于諸如生產(chǎn)調(diào)度,布線等問題。目前,蟻群算法的研究成果較為分散,且理論發(fā)展不成熟,本文總結(jié)了國內(nèi)外蟻群算法的研究成果,并討論一種自適應(yīng)蟻群算法用于電力系統(tǒng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于自適應(yīng)蟻群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究.pdf
- 基于自適應(yīng)粒子群算法的艦船電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.pdf
- 基于自適應(yīng)聚焦粒子群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.pdf
- 基于蟻群-粒子群混合算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.pdf
- 基于微粒群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究.pdf
- 基于層次聚類法和蟻群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.pdf
- 基于自適應(yīng)粒子群的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.pdf
- 基于自適應(yīng)粒子群算法的電力系統(tǒng)多目標(biāo)無功優(yōu)化研究.pdf
- 基于蟻群算法的電力系統(tǒng)機(jī)組優(yōu)化組合.pdf
- 基于搜尋者優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究.pdf
- 自適應(yīng)蟻群優(yōu)化算法.pdf
- 基于改進(jìn)PSO算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究.pdf
- 基于粒子群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究.pdf
- 基于智能優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化算法研究.pdf
- 蟻群算法在電力系統(tǒng)有功優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于粒子群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的研究.pdf
- 基于果蠅優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究與應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論