1、有指導(dǎo)詞義消歧方法存在知識(shí)獲取瓶頸問(wèn)題，詞義標(biāo)注語(yǔ)料庫(kù)的自動(dòng)構(gòu)建是減小此問(wèn)題的最佳策略之一?，F(xiàn)有詞義自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)還存在很多不足之處，而雙語(yǔ)平行語(yǔ)料庫(kù)的出現(xiàn)為此項(xiàng)研究帶來(lái)了新的前景。本文以較大規(guī)模漢英平行語(yǔ)料庫(kù)為基礎(chǔ)，綜合已有的詞對(duì)齊和語(yǔ)義相似度計(jì)算等技術(shù)，研究詞義標(biāo)注方法，以獲得滿(mǎn)足一定精度的漢語(yǔ)和英語(yǔ)詞義標(biāo)注語(yǔ)料，從而解決有指導(dǎo)的詞義消歧方法訓(xùn)練語(yǔ)料匱乏問(wèn)題。具體來(lái)說(shuō)，本文在以下方面做了研究：
　　首先，改進(jìn)并實(shí)現(xiàn)了一種基于目標(biāo)

2、語(yǔ)譯文集合的單語(yǔ)排歧算法。該方法在平行語(yǔ)料詞對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)上，分別從漢英、英漢兩個(gè)視角，統(tǒng)計(jì)出一種語(yǔ)言的詞語(yǔ)在另一種語(yǔ)言中的對(duì)應(yīng)翻譯詞集合，進(jìn)而在目標(biāo)語(yǔ)譯文集合上利用HowNet或WordNet語(yǔ)義資源計(jì)算相似度進(jìn)行詞義標(biāo)注。
　　其次，研究了基于雙語(yǔ)語(yǔ)義詞典的漢英詞義標(biāo)注一體化方法。該方法引入了HowNet的雙語(yǔ)語(yǔ)義詞典特性，僅利用WordNet語(yǔ)義資源計(jì)算相似度，就可以同時(shí)完成漢語(yǔ)和英語(yǔ)的詞義標(biāo)注。該方法能夠有效提高漢語(yǔ)和英語(yǔ)的標(biāo)