1、隨著證券公司數(shù)量的增多以及受傭金定價放開等一系列政策的影響，證券經(jīng)紀業(yè)務(wù)競爭日趨激烈，客戶的流動性亦隨之增加。為了挽留老客戶吸引新客戶，提高客戶服務(wù)質(zhì)量，為客戶提供優(yōu)質(zhì)的個性化的服務(wù)成為各證券公司的共識。于是各證券公司紛紛建立了CRM（客戶關(guān)系管理）系統(tǒng)來分析客戶和服務(wù)客戶。CRM系統(tǒng)中非常重要的一部分就是根據(jù)客戶信息數(shù)據(jù)和歷史交易數(shù)據(jù)對客戶進行有效的分類，從而集中企業(yè)資源，制定有效的競爭策略，有針對性的制定個性化客戶服務(wù)方案，來增強自

2、己的競爭優(yōu)勢。 目前，能夠成功實現(xiàn)CRM應(yīng)用的國內(nèi)的證券商為數(shù)甚少，且大部分屬于應(yīng)用型CRM。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對客戶進行深度分析方面的應(yīng)用不足。另外我國證券業(yè)的顯著特點是幾乎所有股民都是自己直接參與股票交易，這些特色是國外從來沒有的，因此國外CRM在分析個人投資者交易行為方面可借鑒的經(jīng)驗不多。 本課題將通過證券公司客戶細分方面的應(yīng)用，探索數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)符合我國特點的在證券業(yè)CRM中的應(yīng)用。本文通過對各種聚類方法的比較選定使