1、在電信行業(yè)，其客戶數(shù)據(jù)的增長速度越來越快，為了提高其決策效率，人們已將數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析技術(shù)引入電信業(yè)的客戶關系管理中。在數(shù)據(jù)挖掘中，大部分對象的類屬性和歸屬關系沒有嚴格要求和限制，這些對象數(shù)據(jù)的屬性存有重復疊加性、和交錯性，這種特點比較適合進行模糊劃分，而且現(xiàn)實生活中許多客觀事物之間又具有模糊性，便產(chǎn)生了模糊聚類分析。將模糊聚類應用于各個領域成為了一個研究熱點。
　　本文對課題研究主要有以下幾個方面的內(nèi)容：首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘、

2、模糊理論、聚類分析的相關知識、技術(shù)和將模糊理論應用于數(shù)據(jù)挖掘的意義，同時分析和描述了利用模糊相似關系的傳遞閉包計算模糊等價關系的聚類算法，并在此基礎上提出了一種考慮權(quán)重因子的模糊聚類新算法，使評價分類結(jié)果更加理想。對于權(quán)重因子的確定，這里我們綜合使用了信息熵法和變異系數(shù)法。然后，分析了基于減法聚類的聚類有效性評判，對聚類的有效性進行了分析和驗證。最后，介紹了客戶細分的相關知識，并將上述研究內(nèi)容應用到電信中的客戶細分，進行了仿真計算，仿真