基于競選算法的PID控制參數(shù)整定優(yōu)化研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、比例、積分、微分(Proportional,Integral,Derivative,PID)控制,是通過比例作用以減少偏差,通過積分作用來消除靜態(tài)偏差,通過微分作用來預測未來,而實現(xiàn)的一種反饋控制機制。PID控制的控制作用特別適用于良性動態(tài)過程是和常規(guī)性能要求的情況。PID控制算法簡單、魯棒性強,被廣泛應用于化工、冶金、機械、熱工和輕工等工業(yè)控制系統(tǒng)中。 本文首先介紹PID控制的基礎理論,介紹模擬狀態(tài)和數(shù)字狀態(tài)的PID參數(shù)整定的

2、數(shù)學模型,其中著重介紹了位置式PID和增量式PID的特點及應用。對最常用的幾種常規(guī)PID控制的整定方法進行介紹,如基于階躍響應的Z-N整定方法,基于頻率響應的Z-N整定方法,改進的Z-N整定方法,ISTE最優(yōu)設定法,基于增益優(yōu)化的整定法,基于總和時間常數(shù)的整定法,繼電型PID自整定控制策略,基于過程特征參數(shù)的PID控制參數(shù)自整定技術(shù),基于給定相位裕度的PM法自整定,基于給定相位裕度和幅值裕度的SPAM法等。對每種方法在Matlab環(huán)境下

3、進行仿真研究。研究智能PID整定方法,主要對基于遺傳算法的PID控制、蟻群算法的PID控制,粒子群算法的PID控制和基于模擬退火算法的PID控制的原理進行簡單闡述,然后給出了優(yōu)化PID參數(shù)的整定理論及整定過程,并對每種方法在Matlab環(huán)境下進行仿真研究。 根據(jù)PID參數(shù)整定規(guī)則的特性,本文探討一種新的基于競選算法的PID參數(shù)整定方法。在介紹競選算法的原理和基于競選算法的PID參數(shù)整定的方法與步驟的基礎上,分別對基于競選算法的連

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