1、中醫(yī)認為舌是人體全身臟腑、器官的縮影之一，人體各組織器官的病變均可通過神經(jīng)、血管和經(jīng)絡反映到舌的不同部位上來，因此中醫(yī)舌診對于辨證施治、身體健康具有重要作用。但是傳統(tǒng)的舌診方法依賴于醫(yī)生直觀的定性觀察，存在主觀人為性強，重復穩(wěn)定性差的缺點。所以本文采用計算機圖像處理、模式識別等方法手段，來對舌象進行分析，模擬中醫(yī)“望”的過程，實現(xiàn)中醫(yī)舌診的現(xiàn)代化、客觀化，并達到給出身體健康狀況的意見、指導等目的。 論文首先對質(zhì)苔分離工作做了分析

2、研究。質(zhì)苔分離結(jié)果直接影響到后續(xù)舌質(zhì)顏色、舌苔質(zhì)地等識別的質(zhì)量，最終影響所給健康信息的準確性。本文綜合運用基于HSV色彩空間的最佳閾值迭代算法和基于彩色特征組合的分割方法，有效的解決了質(zhì)苔分離問題。 接下來的舌質(zhì)顏色、舌苔質(zhì)地等的分類識別問題是舌象特征提取的重要內(nèi)容，SVM以其簡潔的數(shù)學形式、直觀的幾何解釋與良好的泛化能力等優(yōu)點被廣泛應用于分類問題，本文把SVM方法實際應用到質(zhì)苔分離后的舌象特征研究工作中，使得舌質(zhì)和舌苔部分的分

3、類工作都取得了較理想的結(jié)果。 其次選取舌尖作為分部位分析的出發(fā)點，重點研究舌尖紅和瘀點，舌尖紅主要通過引入HSI色彩模型，充分利用多色彩空間顏色分量的特點很好地完成了分析工作：瘀點的分析引入?yún)^(qū)域生長算法確定瘀點、瘀斑范圍，再根據(jù)瘀點顏色值的特點區(qū)分舌尖點刺和瘀點，充分利用數(shù)字圖像處理的方法，較好的分析出舌尖是否有瘀點、瘀斑的信息。 再次，把已分析出的舌象特征與這些特征所反映的身體健康信息相聯(lián)系，并根據(jù)目前的身體健康條件，