1、個性化網絡服務技術在互聯網信息膨脹的今天顯得日益重要。如何使用戶在面對海量的信息時能夠不費力氣地、快速地尋找到真正需求的信息，以及利用信息本身的潛力為用戶預測和推薦其將來可能需求的信息，已成為廣大互聯網用戶的迫切需求，也是個性化網絡服務的研究者亟待解決的問題。 各種個性化網絡服務技術應運而生，主要包括各種用戶建模技術和個性化推薦技術等。然而這些技術都或多或少存在著一些問題，直接表現在實際提供個性化服務的過程中個性化程度不足或者個

2、性化范圍不夠等方面。 本文結合了自動用戶建模技術和混合推薦技術的優(yōu)勢，設計出了全新的用戶與網絡信息關聯算法。通過綜合研究網絡用戶個人的信息以及在網上的行為和瀏覽歷史，結合網絡信息的特點與聯系，提出了用戶特征樹的概念，有效地表征了用戶的興趣特征。在此基礎上，設計了用戶與網絡信息關聯算法的具體流程，以用戶特征為基礎，通過分析和量化用戶的信息，尋找用戶與網絡信息間的關聯性，提取用戶的特征值，再運用設計方法計算用戶的特征值和網絡信息之間