1、數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。本文用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)和時(shí)序模式發(fā)現(xiàn)算法進(jìn)行挖掘，以充分發(fā)揮存儲(chǔ)在汽輪機(jī)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)對(duì)電力生產(chǎn)的指導(dǎo)作用。 論文首先研討了關(guān)聯(lián)規(guī)則的各種挖掘算法，如：經(jīng)典Apriori算法、多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，并成功地將基于OLAP技術(shù)多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)應(yīng)用于汽輪機(jī)運(yùn)行

2、模型的建立；本論文還概述了時(shí)序模式發(fā)現(xiàn)的基本理論知識(shí)、目前的研究現(xiàn)狀，并分析它的研究意義。同時(shí)對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)序列中發(fā)現(xiàn)模式問(wèn)題進(jìn)行描述，提出利用線段的斜率反正切值作為模式識(shí)別的樣本，從而在分類時(shí)忽略模式的畸變，并成功建立故障模式。 本文以MICROSOFTVISUALSTUDIO和MICROSOFTSQLSERVER為開發(fā)平臺(tái)，開發(fā)設(shè)計(jì)EPCS系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)變換等工作。并應(yīng)用上述算法，用EPCS系統(tǒng)對(duì)一些生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行