實用化電阻抗斷層成像系統(tǒng)的構建和評價方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩115頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、電阻抗斷層成像(Electrical impedance tomography,EIT)通過置于人體體表的電極陣列,施加微小的電流激勵,測量邊界響應,重建人體內部的電阻抗分布圖像,具有無損傷、功能成像和醫(yī)學圖像監(jiān)護三大突出優(yōu)勢。EIT方法學研究在于探索EIT成像原理,希望影響因素最少,其測量系統(tǒng)通常是理想化的,具有最高的檢測靈敏度和最佳的信噪比。實用化EIT測量與理想仿真時的理想條件差別很大。檢測靈敏度和噪聲水平是實用化EIT檢測系統(tǒng)的

2、兩個關鍵因素?;贓IT方法學研究和實用化EIT系統(tǒng)的差異,本文對實用化EIT系統(tǒng)的構建和評價方法進行了深入的研究。
   (1)實用化EIT系統(tǒng)與激勵模式的研究?;趯硐霔l件下16電極系統(tǒng)的8種激勵模式的EIT測量數(shù)據(jù)結構的分析,以不同檢測靈敏度和信噪比的模擬實用化EIT系統(tǒng),仿真研究了不同激勵模式下,不同檢測靈敏度的EIT系統(tǒng)對不同深度位置目標的成像效果。結果表明,間6激勵,間3激勵和相鄰激勵模式對不同檢測靈敏度的系統(tǒng)各具

3、有優(yōu)勢。不同激勵模式下的EIT測量數(shù)據(jù)結構,可作為實用化系統(tǒng)的構建和評價指標,指導不同應用目標的實用化EIT系統(tǒng)選擇恰當?shù)募?測量模式,以獲取令人滿意的圖像。也可在確定的激勵-測量模式條件下,估算或評價該實用化系統(tǒng)所需達到的最低性能指標,指導、驗證硬件系統(tǒng)的設計與構建。
   (2)實用化EIT系統(tǒng)與測量模式的研究。相鄰激勵一相鄰測量模式下待測信號小,對測量系統(tǒng)檢測靈敏度和信噪比要求高。采用交叉測量(CMP),通過增加間隔較大

4、電極間的電壓值測量,以可信度較好的大電壓值測量取代或補充可信度較差的小電壓值測量,改善整體數(shù)據(jù)的可信度和有效性,在一定程度上可降低對實用化EIT系統(tǒng)檢測靈敏度和信噪比的要求。本文在分析CMP原理的基礎上,總結CMP構建三原則,并提出了3種新的CMP,CMP-13a,CMP—13b,CMP-25,進行了不同檢測靈敏度和不同噪聲水平模擬實用化EIT系統(tǒng)條件下,3種CMP,AMP和CMP-48的EIT仿真成像的對比研究與評價。結果表明,本文提

5、出的3種CMP可在實用化EIT系統(tǒng)條件下,在提高系統(tǒng)實時性的同時,獲得較好質量的重建圖像。
   (3)實用化EIT系統(tǒng)與圖像重建算法研究?;谧髡哐邪l(fā)的EIT-GUI軟件平臺,采用有限元法研究了EIT圖像重建正問題。針對不同檢測靈敏度和信噪比的模擬實用化EIT系統(tǒng),采用多種算法,等位線反投影算法(LBP),Tikhonov正則化算法和Tikhonov-Noser組合正則化算法,Landweber迭代算法,牛頓-拉夫遜算法進行E

6、IT圖像重建,研究了不同算法對實用化EIT系統(tǒng)成像效果的影響。結果表明,本文的5種算法中,Tikhonov-Noser組合正則化算法無論是從成像質量,抗噪性能,還是穩(wěn)定性上都顯示出優(yōu)于其他算法的性能。
   (4)三維EIT圖像重建與三維EIT系統(tǒng)測試和評價方法研究。初步研究了同層電極相鄰激勵-相鄰測量模式下3D-EIT圖像重建方法。設計了一個四層的空間電阻網(wǎng)絡,模擬EIT成像中的三維被測場域。通過選定單元與相鄰單元的并聯(lián)電阻值

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論