1、葉面積指數是進行農情監(jiān)測的重要參數。隨著國家玉米政策的調整和我國自主高分系列衛(wèi)星的發(fā)射，使用遙感手段對玉米種植進行精細化管理具有必要性和可能性。
　　PROSAIL模型由葉片模型PROSPECT和輻射傳輸模型SAIL組成，這兩個模型均較好地兼顧了物理意義和可實現性，得到了廣泛應用，它們的組合適用于精準農業(yè)。
　　本文使用PROSPECT-5與4SAIL相結合的PROSAIL模型，對高分一號衛(wèi)星數據進行葉面積指數反演和葉片生理

2、參數反演。由于實驗區(qū)受冰雹災害影響，玉米長勢不一，因此通過對健康葉片和枯黃葉片的實測光譜進行線性混合，模擬不同長勢的玉米葉片光譜。使用迭代數值優(yōu)化方法，建立了混合系數和葉片生理參數的查找表。將LAI劃分成若干等級，對每一種混合系數和LAI的組合使用SAIL模型計算冠層的方向反射率，并轉換成GF-1的波段反射率值。通過混合系數，最終建立了葉片生理參數、葉面積指數和高分一號波段反射率值的查找表。使用查找表反演葉面積指數，反演的平均精度為60