1、當(dāng)前，我國(guó)和世界主要國(guó)家正處于從模擬電視向數(shù)字電視轉(zhuǎn)化的階段，可以預(yù)見三維電視技術(shù)，將是未來數(shù)字電視發(fā)展一個(gè)新的技術(shù)制高點(diǎn)，也是產(chǎn)業(yè)界的必爭(zhēng)之地。由于歷史原因，中國(guó)電視工業(yè)的發(fā)展一直落后于先進(jìn)國(guó)家。作為下一代數(shù)字電視技術(shù)，三維電視在國(guó)內(nèi)外都還處于起步階段，因此是中國(guó)電視工業(yè)與國(guó)外同步發(fā)展的一次極好機(jī)會(huì)。
　　 本文作者基于所在的科研團(tuán)隊(duì)提出的“自然三維電視”概念，就相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，搭建端到端的自然三維電視原型樣機(jī)，具有重要

2、的產(chǎn)業(yè)價(jià)值和戰(zhàn)略意義。
　　 論文取得的創(chuàng)新性成果包括：
　　 (1)提出一種非對(duì)稱邊緣自適應(yīng)濾波器(asymmetric edge adaptive filter,AEAF)，用于部分解決三維電視系統(tǒng)中的兩大難題——深度產(chǎn)生和空洞填補(bǔ)。不同于其他類似的處理方式，運(yùn)用一次AEAF能同時(shí)起到深度圖邊緣修正和深度圖預(yù)處理的效果，可以簡(jiǎn)化計(jì)算復(fù)雜度。一方面，AEAF能在簡(jiǎn)單算法得到的初始深度圖的基礎(chǔ)上獲得物體邊緣較為準(zhǔn)確的深度

3、圖序列，避免了基于圖像和視頻分割的深度產(chǎn)生算法所引入的高運(yùn)算量；另一方面，AEAF能起到對(duì)深度圖的平滑作用，減少渲染得到的虛擬視點(diǎn)中的空洞數(shù)量，實(shí)現(xiàn)良好的主觀效果。實(shí)驗(yàn)證明，AEAF能在這矛盾的兩者之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。
　　 (2)提出一種新型的軟硬件交互機(jī)制，利用CMD進(jìn)行指令配置，構(gòu)建一個(gè)類似于SIMD的軟硬件接口。與傳統(tǒng)的軟硬件交互機(jī)制相比，新機(jī)制不僅能提高靈活性和可配置性，還利于對(duì)各個(gè)子模塊進(jìn)行封裝，非常適合IP化設(shè)計(jì)，

4、為后端設(shè)計(jì)的功能測(cè)試驗(yàn)證也提供了便利。同時(shí)，提出一種高性能、低成本的熵解碼硬件結(jié)構(gòu)。上述設(shè)計(jì)已在多標(biāo)準(zhǔn)多接口音視頻解碼SoC芯片中得以實(shí)現(xiàn)，并進(jìn)行了流片。多標(biāo)準(zhǔn)視頻解碼模塊支持MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4、H.263、H.264、RealVideo8/9/10、AVS以及JPEG。該芯片的設(shè)計(jì)工作可作為今后三維視頻解碼的后向兼容模塊，為三維電視系統(tǒng)的芯片實(shí)現(xiàn)提供了可行性。
　　 (3)解決虛擬視點(diǎn)生成中DIBR技術(shù)帶

5、來的問題。一方面，針對(duì)DIBR運(yùn)算量大、耗時(shí)嚴(yán)重的情況，提出一種GPU加速實(shí)現(xiàn)，有效地提高虛擬視點(diǎn)生成算法的效率，在高分辨率的情況下達(dá)到實(shí)時(shí)性的要求。另一方面，針對(duì)DIBR算法嚴(yán)重依賴相機(jī)參數(shù)、普適性不強(qiáng)的情況，提出了基于分層視差圖的雙向水平平移算法，本質(zhì)上是DIBR算法受實(shí)際自由立體顯示器顯示能力制約，在Shift-Sensor相機(jī)模型下的近似和簡(jiǎn)化。雙向水平平移算法可在輸入視頻碼流不包含拍攝相機(jī)參數(shù)的情況下工作，并具有良好的運(yùn)算性能