1、機(jī)器翻譯作為計(jì)算機(jī)自然語言處理的一個(gè)重要分支，經(jīng)歷了漫長而曲折的發(fā)展歷程。在研究的過程中也誕生了多種機(jī)器翻譯方法。
　　近年來，隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算速度，存儲(chǔ)容量的不斷提高，基于實(shí)例的機(jī)器翻譯(Example-Based Machine Translation，EBMT)方法越來越受到研究者的青睞?；趯?shí)例的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，充分利用原有實(shí)例的翻譯信息，進(jìn)行匹配替換翻譯。因而不需要對(duì)源語句和待翻譯語句做深層次的語法分析，克服了基于規(guī)則的機(jī)器

2、翻譯系統(tǒng)在知識(shí)獲取方面的困難。而且，在例句庫中擁有和待翻譯語句有相似語句時(shí)，往往能獲得高質(zhì)量的翻譯結(jié)果。
　　簡單陳述句是英語中其他形式語句的基礎(chǔ)，對(duì)簡單陳述句的研究也是基于實(shí)例的機(jī)器翻譯領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。因此本文研究主要針對(duì)簡單陳述句，并且不考慮時(shí)態(tài)，語態(tài)等信息。
　　本文首先介紹了機(jī)器翻譯的歷史及發(fā)展現(xiàn)狀。其次重點(diǎn)介紹了基于實(shí)例機(jī)器翻譯(EBMT)的基本原理，系統(tǒng)組成，以及基于實(shí)例機(jī)器翻譯中需要研究的幾個(gè)相關(guān)問題：雙語語料

3、庫的建立，相似實(shí)例的檢索，目標(biāo)語句的重組。
　　本論文研究的主要內(nèi)容包括四個(gè)部分：雙語對(duì)齊庫的建立，雙語對(duì)齊庫的存儲(chǔ)與檢索，語句相似度的計(jì)算，語句片段獲取和譯句生成。
　　在以上研究的基礎(chǔ)上，探索實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡單句英漢機(jī)器翻譯系統(tǒng)。其基本流程是：對(duì)用戶或系統(tǒng)輸入的英語句子或句子片段，首先提取關(guān)鍵詞，通過關(guān)鍵詞搜索含有該關(guān)鍵詞的例句，從而獲得可能的實(shí)例翻譯對(duì)。然后計(jì)算待翻譯語句與所選實(shí)例的語句相似度，使用相似度最高的的實(shí)例語句進(jìn)