攝像頭固定的場(chǎng)景中視頻物體的運(yùn)動(dòng)檢測(cè).pdf_第1頁(yè)
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1、本文主要研究了固定場(chǎng)景情況下基于背景減除方法的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用。內(nèi)容涉及運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法及應(yīng)用、背景模型選擇及建立、陰影的檢測(cè)和識(shí)別以及運(yùn)動(dòng)估值幾個(gè)方面。 1. 運(yùn)動(dòng)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、目標(biāo)識(shí)別與跟蹤、安全監(jiān)控等的視頻應(yīng)用的基礎(chǔ)。背景減除方法是運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的重要方法,但對(duì)光照變化和陰影都比較敏感。本文首先提出一種新的背景減除方案,它運(yùn)用HSV色彩方案,結(jié)合時(shí)間差分方法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示了較好的魯棒性。 2. 在運(yùn)

2、動(dòng)檢測(cè)過(guò)程中,隨著時(shí)間和環(huán)境的變化,背景圖像也在跟著變化,背景的變化使得背景部分很可能被誤分為前景運(yùn)動(dòng)物體。因此,有必要建立合適的背景模型,來(lái)適應(yīng)外界環(huán)境的變化。本文采用了K-高斯混合模型作為背景模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn),它不僅可以適應(yīng)變化的背景,也能適應(yīng)高度繁忙或雜亂的場(chǎng)景中模型的建立。 3. 物體的運(yùn)動(dòng)常常會(huì)伴隨著陰影的發(fā)生,陰影的存在影響了運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的正確性和準(zhǔn)確性。而且,陰影與運(yùn)動(dòng)物體具有兩個(gè)相同的重要的視覺(jué)特征:首先,陰影點(diǎn)與背景明

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