1、本研究選擇ARIMA模型法和指數(shù)平滑法確定抑仰癥患者的抑郁嚴重程度和焦慮水平的發(fā)展趨勢，研究的目的是通過ARIMA模犁分析來了解其動態(tài)的自相關(guān)關(guān)系，并對未來的變化進行預(yù)測。對抑郁癥患者的抑郁嚴重度指數(shù)和焦慮水平建立VAR模型，運用Granger因果檢驗分析兩個變量間的因果關(guān)系。 對南京市腦科醫(yī)院的6個抑郁癥住院病人進行長達3個月的跟蹤研究，有4人退出。讓參與研究的患者每天對《抑郁自評量表》和《焦慮白評量表》進行自我報告，并在此之

2、后以訪談的形式確?；颊咦鞔鸬恼鎸嵭?，通過《社會支持量表》了解患者的社會支持狀況。用Eviews5.0對數(shù)據(jù)分析，主要研究結(jié)論顯示： 1.雖然兩個患者抑郁嚴重度都存在明顯的下降趨勢，但患者相鄰兩天抑郁癥狀的波動幅度不一致。是因為患者抑郁癥類犁的不同所致，首發(fā)性抑郁癥患者抑郁嚴重度的變化比較平緩，復(fù)發(fā)性抑郁癥患者的病情波動史明顯。 2.兩個患者當天抑郁嚴重度受前5天內(nèi)病情的共同制約，前一天的抑郁嚴重程度對當天的影響最大，焦慮

3、水平受之前病情的共同制約的情況存在差異。 3.患者自我報告的抑郁嚴重度變化的近期趨勢和長期趨勢基本相同，然而兩位患者的焦慮水平的近期變化趨勢與長期發(fā)展趨勢不一致。 4.患者LY的抑郁嚴重度和焦慮水平對彼此都有預(yù)測作用，存在抑郁和焦慮共病的現(xiàn)象?；颊遉SB只有焦慮水平對其抑郁嚴重度有預(yù)測作用。 時間序列分析為我們理解和預(yù)測人的心理和行為提供了一個新的科學手段，同時對傳統(tǒng)的研究抑郁癥臨床治療提供了新的思路。時間序列分