1、在無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中，網(wǎng)絡(luò)層路由協(xié)議對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)起到?jīng)Q定性的作用。路由協(xié)議設(shè)計(jì)的主要目標(biāo)是減少能量消耗，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡，從而延長(zhǎng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生命周期。分簇路由協(xié)議通過(guò)分布式、自組織的方式成簇，管理簇內(nèi)成員節(jié)點(diǎn)，融合簇內(nèi)數(shù)據(jù)，選擇合適路徑將融合數(shù)據(jù)發(fā)送給基站，可以達(dá)到均勻消耗網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的能量，從而有效的延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的壽命。
　　 本文在分析了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)、應(yīng)用及挑戰(zhàn)等問(wèn)題后，對(duì)LEACH等主要分簇路由協(xié)議進(jìn)

2、行詳細(xì)的闡述，并具體比較了各種協(xié)議的性能；通過(guò)分析LEACH路由協(xié)議的運(yùn)行機(jī)制，指出該協(xié)議存在隨機(jī)選舉簇頭節(jié)點(diǎn)，導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)能量消耗不均衡的缺陷。針對(duì)上述問(wèn)題，本文提出了一種改進(jìn)的基于模糊邏輯的分簇路由協(xié)議(CRPFL)。該協(xié)議包括了兩個(gè)階段：簇的形成階段和穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸階段。在簇的形成階段，基于模糊邏輯的簇頭選舉算法是該協(xié)議設(shè)計(jì)核心及研究重點(diǎn)。模糊邏輯簇頭選舉算法的基本原理是：剩余能量和相鄰節(jié)點(diǎn)的數(shù)目是簇頭選舉最主要的兩個(gè)因素，通過(guò)傳感器

3、節(jié)點(diǎn)能量區(qū)分等級(jí)將剩余能量劃分為4個(gè)等級(jí)，通過(guò)相鄰節(jié)點(diǎn)有效數(shù)目將相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)目劃分為3個(gè)等級(jí)，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)提煉，并結(jié)合剩余能量和相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)目等級(jí)劃分情況，定義了12條模糊規(guī)則，模糊推理的結(jié)果是節(jié)點(diǎn)的成簇概率，概率最大的節(jié)點(diǎn)當(dāng)選為簇頭，從而實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單高效簇的形成。在穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸階段，簇頭將融合簇內(nèi)數(shù)據(jù)并發(fā)送給基站。協(xié)議通過(guò)MATLAB模糊邏輯工具箱來(lái)定義錄屬度函數(shù)和模糊規(guī)則，最優(yōu)簇的選舉算法通過(guò)MATLAB代碼實(shí)現(xiàn)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，場(chǎng)景為100