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![21822.黑河流域ndvi周期性及種植結(jié)構(gòu)分類(lèi)研究_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-5/31/14/0aa67925-74d6-4c30-a49a-35586117e241/0aa67925-74d6-4c30-a49a-35586117e2411.gif)
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1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果,也不包含為獲得安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。研究生簽名:裊盛擔(dān)時(shí)間:c1∞年多月男同關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即
2、:學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件和磁盤(pán),允許論文被查閱和借閱,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。同意安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)可以用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。(保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此協(xié)議)研究生簽名:壘盛盤(pán)時(shí)間:山/年鄉(xiāng)月男F1≯7第一導(dǎo)師簽名:壓翌HtfJ:咖,≯年石月艿’同摘要地表植被覆蓋了四分之三的陸地表面,是聯(lián)結(jié)土壤和大氣之間物質(zhì)、能量交換的關(guān)鍵環(huán)節(jié),在陸地表面能量交換、水分循環(huán)和生物地
3、球化學(xué)循環(huán)過(guò)程中起著至關(guān)重要的作用。基于遙感方法監(jiān)測(cè)植被動(dòng)態(tài)變化以及分析這種變化與氣候的關(guān)系己成為全球變化研究的一個(gè)重要領(lǐng)域。黑河流域地處我國(guó)西北干旱區(qū),氣候干旱少雨,生態(tài)環(huán)境脆弱,是我國(guó)第二大內(nèi)陸河流域,植被既是黑河流域重要的自然資源,也是最為敏感的環(huán)境要素。本論文以黑河流域?yàn)檠芯繀^(qū),利用長(zhǎng)時(shí)間序列歸一化植被指數(shù)(NormalizedDifferenceVegetationIndex,NDVI)數(shù)據(jù),展開(kāi)了如下工作:1黑河流域NDVI
4、周期性分析及其與氣候因子的關(guān)系。利用20072009年的SPOTVEGETATIONNDVI數(shù)據(jù)來(lái)延長(zhǎng)19822006年GIMMS(GlobalInventoryMonitoringandModelingStudies)NDVl數(shù)據(jù),從而得到l9822009年的NDVI數(shù)據(jù),結(jié)合同時(shí)期的氣象觀(guān)測(cè)資料,利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)方法,對(duì)黑河流域季節(jié)合成植被指數(shù)(SeasonallyIn
5、tegratedNormalizedDifferenceVegetationIndex,SINDVI)、氣溫以及降水序列的周期性進(jìn)行了分析,并進(jìn)一步分析了黑河上中下游NDVI和氣溫、降水之間的關(guān)系。結(jié)果表明:黑河上游SINDVI與氣溫、降水均存在準(zhǔn)3年和準(zhǔn)6年的相似周期,中游SINDV!與氣溫存在準(zhǔn)3年和準(zhǔn)10年的相似周期,而與降水存在準(zhǔn)3年、準(zhǔn)6年、準(zhǔn)8年和準(zhǔn)l5年的相似周期,下游SINDVI與氣溫存在準(zhǔn)3年和準(zhǔn)10年的相似周期,與降
6、水存在準(zhǔn)3年和準(zhǔn)6年的相似周期。說(shuō)明在黑河流域,氣溫和降水均是影響植被變化的重要因子,而氣候因子的周期性變化主要受大氣運(yùn)動(dòng)的影響,進(jìn)而影響植被的周期變化。2黑河中游灌區(qū)種植結(jié)構(gòu)分類(lèi)研究。以黑河中游張掖灌區(qū)為研究區(qū),利用時(shí)間分辨率為l天,空間分辨率為250m的MODIS09反射率產(chǎn)品計(jì)算NDVi,并以3天為時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行波段合成,最終得到140個(gè)波段的NDVI圖像立方體,以野外考察樣點(diǎn)作為植被類(lèi)型訓(xùn)練樣本,結(jié)合專(zhuān)家知識(shí)目視判讀結(jié)果,分別提取玉米
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