1、<p><b>　　龍巖學院</b></p><p>　　資源工程學院畢業(yè)論文</p><p>　　題 目： 基于GIS的零售商場選址分析 </p><p><b>　　資源工程學院</b></p><p>　　基于GIS的零售商場選址分析</p><p&

2、gt;　　【摘要】隨著中國零售業(yè)的蓬勃發(fā)展，商業(yè)選址的問題也越來越突出，科學和有效的選址已經成為了商場發(fā)展的首要問題，地理信息系統(tǒng)技術的興起，借助GIS平臺，借助獨有的空間分析空能和可視化功能，使商業(yè)選址更加直觀化、科學化。本文通過GIS空間分析功能，結合商場選址影響因素并通過歸一化矩陣確定影響因素的權重并進行商圈分析對商場選址進行綜合分析。并通過選址實例進行分析,使基于GIS的商業(yè)選址分析得到了驗證。</p><p

3、>　　【關鍵詞】GIS、商場選址、影響因素</p><p><b>　　目錄</b></p><p>　　1.引 言...........................................................................................................................

4、.............................1</p><p>　　1.1零售商業(yè)選址背景1</p><p>　　1.2零售商業(yè)選址現狀1</p><p>　　1.3基于GIS選址的意義1</p><p>　　2.選址理論與影響因素1</p><p>　　2.1影響商場選址的人口因素2</

5、p><p>　　2.2 交通便捷性分析3</p><p>　　2.3 市場的競爭因素3</p><p>　　2.4城市規(guī)劃因素3</p><p>　　2.5各影響因素權重的確定4</p><p>　　3.商場選址的實例分析4</p><p>　　3.1選址模型的建立4</p>

6、<p>　　3.2 數據來源............................................................................................................................................4</p><p>　　3.3研究區(qū)概況5</p><p>　　3.

7、3.1操作步驟8</p><p>　　3.3.2結果分析10</p><p><b>　　4.結語10</b></p><p><b>　　致謝11</b></p><p>　　參考文獻.....................................................

8、................................................................................................12</p><p><b>　　1.引言</b></p><p>　　1.1零售商業(yè)選址的背景</p><p>　　隨著中國經濟的騰飛和市場化程度越來越

9、高，越來越多的國外資本進入中國。在零售方面，像沃爾瑪、Costco、家樂福等也紛紛在中國設立其連鎖店。這些零售巨頭的進入中國市場也導致了中國零售商場面臨著與這些零售商場激烈的市場的爭奪[1]，但是中國傳統(tǒng)的零售商深受中國傳統(tǒng)文化的影響，一般選址首先考慮風水學說、后面根據各個地區(qū)考察調查出來的數據，以及決策人員的主觀感覺來判斷選址的地點。這樣選址缺少科學性，還不能把各個地區(qū)數據有機結合起來。而且址地點一旦確定，就不能夠更改，它是長期的并且

10、是固定的，當經營環(huán)境發(fā)生改變時，只有經營策略發(fā)生改變以此來適應經營環(huán)境的變化，選址地點是不會發(fā)生改變的，所以選址地點決定的企業(yè)的長遠的受益。所以科學的選址方法對于現在商業(yè)選址十分迫切也十分重要。</p><p>　　1.2零售商業(yè)選址現狀</p><p>　　在“第三產業(yè)活動理論”提出后，在西方拉開了商業(yè)因素在商業(yè)需求的影響的研究，讓原本關于商業(yè)布局研究方法在傳統(tǒng)的中心地理論研究的基礎上，

11、結合了商場產業(yè)鏈的供給和需求，形成了一系列的研究方法和新理論。</p><p>　　現在國外的主流選址理論有重力模型和多元回歸模型。其中重力模型多個模型的總稱，他們分為雷利模型、康帕斯模型、哈夫模型等，它們都是經過公式來計算，這種選址方法包含了大量的影響因素需要統(tǒng)計技術來提供各類參數，計算量大而且研究還發(fā)現消費者感覺的選址地點與選址結果有一定的差別。而多元回歸分析模型則是利用復雜的程序將銷售與選址因素的關系，采用

12、多元回歸分析構建一個評估工具模型，并將選址因素賦予權重來確定選址地點。此選址方法需要專業(yè)的程序員編輯選址程序，而且數據復雜性高，信息成本高。在國內主要的選址理論有BP神經網絡分析和灰色預測法[2]。BP神經網絡分析是借鑒成功選址案例作為藍本學習構建預期相似網絡，并以本地區(qū)的情況構建相對穩(wěn)定的結構，輸入選址的影響因素，最后輸出選址地點的好壞來確定這個地區(qū)是不是符合開商場。[3]此選址方法是以成功案例作為樣本，會影響選址的效率、質量?；疑A

13、測法則會忽略一些選址因素，對選址結果有影響。</p><p>　　本文的選址方法是以GIS為平臺，對選址的影響因素進行權重分配和研究統(tǒng)計結合商圈分析建立選址模型。這種選址模型可以先選定大概的選址地區(qū)，通過商圈分析來確定具體的選址地點。這樣能夠讓選址地點更加的準確，選址更加有效率，而且不用進行程序的編輯和選址樣本的選定及大量數據的處理。</p><p>　　1.3基于GIS選址的意義<

14、/p><p>　　基于GIS的選址方法可以把選址影響因素比如人口、交通、地形、競爭等因素緊密的結合起來通過圖形、表格的方式將統(tǒng)計的相關數據輸出給用戶，以供決策者分析和決策，再者商場選址具有很強的空間特性，利用GIS獨有的空間分析功能和可視化表達來輔助決策使得選址科學性、有效性，讓選址效率和質量大大提高[4]。相比于其他的選址方式，以GIS為平臺的選址方式有下述四個優(yōu)點：1、在圖層上可以直觀、實時的反映各個選址要素之間

15、的信息和聯(lián)系，有助于選址者的分析和判斷。2、可以對每個圖層進行控制，對有需求的信息進行各類操作，以及對所需要的要素進行風格和樣式進行選擇，使得選址圖形和決策直觀化、科學化。3、能進行空間分析，可以通過對商場服務范圍進行分析來確定范圍內消費者的分布。4、制作專題圖，并通過專題圖分析迅速地發(fā)現未開發(fā)的市場空間。在選定地點后還可以通過模擬分析和預測來確定最優(yōu)的選擇方案，同時將結果反饋給選址者，來提高選址的的決策效率</p>&l

16、t;p>　　2.選址理論與影響因素</p><p>　　中心地理論是克里斯泰勒運用經驗歸納法和理論演繹法提出該理論主要是把城市作為零售中心和服務中心來探討它們在職能、數量、規(guī)模和分布距離上的理論方法，由于空間距離衰減法則的作用，邊緣地區(qū)對中心地所提供的服務的需求量隨著距離增大而減小。[5]由此可以看出決定一個零售中心服務范圍大小起主導作用的有人口、交通、價格這三個因素，但是消費者的行為在一定程度上也影響著它

17、的服務距離。在確定選址地點的分布區(qū)域可根據市場區(qū)域論，它的理論特點是將企業(yè)的生產區(qū)域與市場結合起來探討，考慮到生產和消費都在市場中進行，以尋求最大的利潤區(qū)域為原則。商圈，即在一定的經濟區(qū)域內，以某一商場或者商業(yè)點為中心向周圍形成擴散一個對顧客吸引形成的區(qū)域。商圈分為三層次：核心商圈、次級商圈、邊緣商圈。[6]其中核心商圈和次級商圈集中了這個商圈90%的服務對象。對商圈內的人口、服務對象職業(yè)、消費水平、交通及基礎設施等進行調查。這就是商圈

18、分析。本文是以中心地理論為基礎結合商圈分析并對選址分析的影響因素進行加權分配，以GIS為平臺，通過GIS的可視化表達和空間分析功能建立的選址分析模型。</p><p>　　圖2-1中心地理論示意圖[12] 圖 2-2商圈示意圖</p><p>　　2.1影響商場選址的人口因素</p><p>　　商場作為一個消費中心它的第一

19、目的就是盈利。從經濟效益上，商場必須滿足所在地區(qū)的消費需求，并且最大限量的吸引顧客。從成本上，商場必須最大限度的利用已有的經營設施為消費者提供服務。所以在選址方面，商場決策者必須以人為本，首先考慮研究區(qū)域內的人口因素，因為一個地區(qū)人口的多少就很大可能決定了它們的營業(yè)額。一個商場的規(guī)模大小，經營策略、經營目標都是由這個區(qū)域的消費群體的數量決定的[7]。任何一個商場都要有基本的消費群體來保障自己的正常營業(yè)，這是商場經營中的一個關鍵要素同時也

20、是最基本的條件。商場地址設置的服務半徑區(qū)域內的人口對商場的營業(yè)影響是十分巨大的，在收入水平達到一定程度并保持平穩(wěn)的情況下，人口的數量直接決定著這個市場的購買潛力，人口數量增長，并且這些消費者又有一定的消費能力時，人口的增加就是代表著市場的擴大和商場營業(yè)量的增長。距離商場越近，則消費者購物時越便捷，可以減少時間和精力的消耗，讓消費者有歸屬感，同時也可以快速產生忠實的消費群體。</p><p>　　2.2交通便捷性分

21、析</p><p>　　商業(yè)區(qū)位理論認為，離零售商場的距離越遠，到該零售商場購物的消費者數量會越少。[8]也就是說商場交通的便捷性直接決定它所服務的范圍，一般的商場活動要求盡可能大的服務范圍，這樣可以保證更多的消費者被吸引到商場消費，因此商場的商業(yè)選址又要符合最短時間原則，選址最佳位置都集中在人流集散足以方便的地區(qū)。[9]但因為現在交通工具的改變消費者的活動范圍越來越大，所以現在距離已經不再是阻礙消費者購物的主要

22、因素，現在主要的阻礙因素是消費者所花費的從出發(fā)地到購物地點所花費的時間。因此區(qū)域的易達性原則即指商業(yè)用地一般分布在交通便利、易達性良好的位置。[10]這是十分重要，這關系到這個區(qū)域內消費者到達的難易程度從而影響到了消費者的消費次數以及購買意愿，所以一般商場選址考慮在交通便利、人流量比較多的地區(qū)。再者對于零售商業(yè)而言良好的交通狀況是非常重要的，因為這與商場采購進貨和服務送貨的安全性、經濟型、時間性有很大的關系。就拿零售業(yè)巨頭沃爾瑪來說吧，

23、大家都知道沃爾瑪能在零售市場迅速崛起主要歸功于它的物流，它通過快速便捷的物流降低了交通費用來降低商品的價格從而提高自己商品的競爭力。便捷的交通和通行能力不僅能夠增加商場</p><p>　　2.3市場的競爭因素</p><p>　　在某一地區(qū)內進行商業(yè)選址最不能忽略的是競爭者這個因素。選址時應該考慮選址地點附近的商場數量、集中程度和發(fā)展情況，如果同一地區(qū)的商場過多這會對自家商場的銷售業(yè)績。

24、在分析對手時，我們經常通過商圈分析即指商場有效吸引顧客優(yōu)先選擇到本店購物的消費者分布的地理區(qū)域，是營銷的輻射范圍。[11]分析自己商圈內的對手分布狀況，找出競爭力較強的地址，應對商圈的競爭對手一般是通過以下兩點：1、商圈飽和度測定特定商圈內某類商品銷售的飽和程度，并以此來幫助新的經營者了解這個地區(qū)商場的多余程度 [12]。一般來說 ，在飽和程度較低的地區(qū)開店 。2、對手的競爭力：通過對手商場的經營業(yè)績的情況、規(guī)模、經營的能力、商品的價格

25、以及每日人流的進出情況等進行分析，找出對手經營的薄弱點和優(yōu)點，以此為依據將競爭對手進行層次劃分，并它們統(tǒng)計出來作為商場選址的重要的依據。3、商場之間的距離：兩家競爭商場之間的距離越大，它們形成的商圈則就會越大，但是兩家競爭商場之間的距離太過于近的話，就會造成客源量的爭奪，導致競爭激烈。這些就是在商場選址過程中需要考慮的一些因素。</p><p><b>　　2.4城市規(guī)劃因素</b><

26、/p><p>　　商場選址中我們也應該考慮到另一個容易讓我們忽視的因素那就是城市發(fā)展規(guī)劃問題。城市規(guī)劃是人類為了在城市中保證公共生活秩序的正常運行以及對未來城市發(fā)展的安排，是城市發(fā)展過程中的必要條件[10]。在城市規(guī)劃中一般包含了街道的開發(fā)計劃、道路加寬、區(qū)域的開發(fā)等等一些可能會對未來的經營環(huán)境產生很大的變化。還有在城市中往往會存在一些容易吸引消費者或者是消費者經常聚集的地方，比如公園，、醫(yī)院、政府機關所在地等著一些

27、公共設施。商場選址前瞻性是必不可少的，選址一旦固定就不能夠輕易的變更，是一項長期投資要有長遠的眼光，現在經?？吹降某鞘兄行牡霓D移，老城區(qū)所在地已經漸漸滿足不了城市的發(fā)展，城市的中心需要轉移到新的發(fā)展空間區(qū)。最后，在城市中找到附合條件的地皮用作商場開發(fā)需要對用地的周圍環(huán)境、經濟狀況進行評估。用地的可獲得性指開發(fā)商是否能夠控制或 獲得用 地使用權。首先要對這塊地的所有權進行確認，保證獲得所有者的認可；還有地皮的價格或者租金是否合理，投資后是

28、否能夠收到回報。總的來說我們一般將選址地點放在居民區(qū)這一類地點。但是還得要對用地進行深入的實地調查和評估，對用地價格、位置、地形特征和地段人流量、并地點周圍環(huán)</p><p>　　2.5各影響因素權重的確定</p><p>　　在確定好選址因素后根據選址影響因素重要性來確定每個影響因素的權重。將人口因素、交通因素、 競爭因素、城市規(guī)劃因素分別標作b1、b2、b3、b4，將各個因素進行對比如

29、b1比b2影響度大則將b1賦予2，如果兩者影響度一樣則兩個都賦予1，若b1比b2不重要則將b1賦予0.根據這個方式建立矩陣 </p><p>　　然后以矩陣B建立列的歸一化矩陣[14]，就是用每個列的每個值除以這個列值的總和。得到如下矩陣：</p><p>　　后面再以C矩陣為基礎，行加總并建立歸一化矩陣。得到矩陣D</p><p>　　D =( 0.425 0

30、.283 0.17 0.121 ) </p><p>　　這就是各個影響因素的權重。人口因素權重為0.425，交通因素權重0.283，競爭因素0.17，城市規(guī)劃因素0.121。</p><p>　　3.商場選址實例分析</p><p><b>　　3.1 研究區(qū)概況</b></p><p>　　鯉城區(qū)位于泉

31、州心臟地帶靠近晉江下游，行政區(qū)劃分為開元、鯉中、海濱、臨江、江南、浮橋、金龍 常泰8個街道，總面積53.74平方公里。根據第六次全國人口普查主要數據顯示鯉城區(qū)總人口數36.8 萬人。鯉城區(qū)地貌屬福建省東部沿海丘陵與平原地貌區(qū)交匯處，地勢從北到南層梯狀呈現。北部多為高山，海拔一般在500~800米，是戴云山脈在東南延伸的余脈。北部和中部多為高山和丘陵：南部的丘陵經清源山后地勢開始變得平緩件件有丘陵轉為平原，由西北向東南逐漸下降沒入泉州灣；

32、使得泉州平原位于西南部和東南部位地區(qū)。經濟的分布，在晉江以北的區(qū)域，分布著鯉城區(qū)的主要商業(yè)區(qū)，消費潛力已經基本耗盡，江南地區(qū)隨著城市化的進展，人們生活水平的提高，加快了這個地區(qū)基礎設施的建設，大量的工廠和高科技園區(qū)的建立，這里的消費市場有很大的潛力。</p><p><b>　　3.2 數據來源</b></p><p>　　本論文的基礎數據來自于地理空間數據云即為福建

33、省2010年衛(wèi)星遙感圖（圖3-1）但是沒有具體的鯉城區(qū)的遙感圖只能通過ERDAS IMAGINE9.2軟件進行輻射定標和大氣矯正、圖像配準后裁剪得到鯉城區(qū)衛(wèi)星遙感圖（圖3-2）和經過一些列處理后得到土地類型圖（圖3-3）居民點分布圖（圖3-4）。剩下的鯉城區(qū)道路圖（圖3-5）和商場分布圖（圖3-6）經ArcMap10由鯉城區(qū)行政區(qū)圖配準校正后摳圖得到。</p><p>　　圖3-1福建省2010年衛(wèi)星遙感圖<

34、;/p><p>　　圖3-2鯉城區(qū)衛(wèi)星遙感圖</p><p>　　圖3-3鯉城區(qū)行政區(qū)圖</p><p>　　圖3-4土地利用類型圖 圖3-5 居民點分布圖</p><p>　　圖3-6鯉城區(qū)道路圖 圖 3-7商場分布圖</p><p>

35、;　　3.3選址模型建立過程</p><p>　　在ArcGIS中實現商場選址分析，首先要利用到現有商場的分布圖、居民點分布圖、主要道路分布圖派生出商場歐式距離舉例分析圖、道路緩沖區(qū)分析圖后重分類這些圖層數據得到相同的等級范圍，再按照數據圖曾在商場選址中的影響率賦予權值，最后合并這些圖層即可得到商場最適應位置的分布圖。上述這些操作都是利用ArcGIS中Arctool工具欄中的歐式距離分析、緩沖區(qū)分析、重分類、柵格

36、計算中。下面是商場選址模型的邏輯過程的三部分個主要部分分別為：緩沖區(qū)分析、重分類處理和柵格計算。</p><p>　　圖3-1 選址操作流程圖 </p><p><b>　　3.2.1操作步驟</b></p><p>　?。?）加載所需要的圖層：土地分類圖、商場分布圖、居民點分布圖、道路分布圖。</

37、p><p>　　（2）從商場分布圖中提取商場歐式距離數據。對一個商場來說，客源決定商場的成功，距離商場越遠顧客就會越少，我們對商場進行歐式距離分析。選擇商場分布圖層點擊Spatial Analyst模塊的下拉菜單中，選擇Distance中的‘歐式距離’分析生成scEucDist圖層。</p><p>　　（3）根據道路分布圖提舉道路圖的緩沖區(qū)。事實證明在道路200之內都是交通方便其客源流通比較

38、容易的地區(qū)，因此我們將道路周圍200米進行緩沖區(qū)分析。選擇道路分布圖層點擊AnalystTool模塊的下拉箭頭中的Proximity下的Buffer，點擊Buffer，導入要進行緩沖區(qū)分析的圖層，最后生成道路的緩沖區(qū)數據 道路_Buffer圖層。</p><p>　　圖3-3 商場歐式距離分析圖 圖 3-4道路緩沖區(qū)圖</p><p>　?。?）重分類

39、數據：對土地類型圖進行重分類，因為在土地類型圖中農田、森林、河流對商場適宜性存 在一定的影響，因為由于政策的原因森林、農田、河流對建立商場的適宜性極差，于是將這幾個土地類型剔除掉，把類型圖中的居民建筑區(qū)和草地的分布提取出來。在Spatial Analyst模塊下的Reclass中Reclassify將土地類型圖輸入按屬性將要提取的屬性留著不要的刪除到就可以得到所要的數據。同時對商場的歐氏距離分析圖進行重分類，由于每個商場所在都會形

40、成自己的商圈，在越遠的距離消費者就會越少，我們將500米的距離內定義為核心商圈，在上述中核心商圈集中地一個商場大部分的客源，而其余地區(qū)則對商場的影響不太大，所以將500米以外的距離提取出來。提取方式跟土地類型圖提取方式一致。</p><p>　?。?）權重的確定：對不同的影響要素與選址模型之間的影響的重要程度進行影響要素評級，采用指標成對比的方式構建矩陣，通過求解與最大特征根相對應的特征向量來確定權重，這能夠反映

41、不同因素所起到作用的大小，更具有科學性。其中比例依次0.425 0.283 0.17 0.121 </p><p>　?。?）適宜區(qū)選取：對所需圖層重分類后，可以使得每個圖層都在同一個層次上，而且每個所需圖層都包含了可以影響適宜性地區(qū)的因素，再給影響因素賦予上述權重，最后下述的柵格計算合并這些圖層得到最適宜商場選址的區(qū)域。</p><p>　　在柵格計算器中按下列公式進行計算得到適宜

42、區(qū)圖</p><p>　　適宜區(qū)=jmd（居民點分布圖）*0.425+道路_Buffer（道路緩沖區(qū)圖）*0.283+reclass_sceu（商場歐式距離分類圖）*0.17+reclass_img1（建筑區(qū)及草地圖）*0.121</p><p>　　最終的到的圖層級為適宜商場選址的地區(qū)(圖3-7)</p><p>　　圖3-5土地類型重分類圖

43、 圖 3-6商場歐式距離分析重分類圖</p><p>　　圖3-7 商場最適宜區(qū)域圖</p><p>　　3.3.2 結果分析</p><p>　　由圖3-7可得顏色越深的地區(qū)建立商場的適應度越高。但是根據實地的考察、市場區(qū)域論及商圈分析，商場選址應該選擇在圖3-7（最適宜區(qū)域圖）顏色較深的地區(qū)即西北區(qū)域和中部區(qū)域、東南區(qū)域。因為西北區(qū)域和中部區(qū)域現階段開始興

44、建大量的工廠和科技園區(qū)能夠為商場提供足夠的消費群體和市場潛力，而東北地區(qū)這是因為是老牌的商業(yè)區(qū)域，已經有大型商場入住，消費市場早已被瓜分殆盡，且東北區(qū)域商場多為老牌和本地商場，消費者的認可度高，新入住商場因為品牌名聲不被消費者熟悉和認可度不高所以競爭會十分激烈，南地區(qū)這山地和丘陵比較多，人口分布不集中，道路數量不夠多且道路寬度大多不夠寬，容易照成交通的擁擠。東南部則是舊商業(yè)區(qū)與新興商業(yè)區(qū)的交界處，交通狀況良好，娛樂設施也建立的比較完善，

45、并且整個地區(qū)的消費者的職業(yè)，收入、消費水平都僅次于老城區(qū)，還有市場潛力。</p><p><b>　　4.結語</b></p><p>　　商業(yè)選址現在已經發(fā)展成為了獨立學科[15]，同時也是作為一項長遠的投資，如果選址得當，就會起到增加商業(yè)效益，相反，商場地址的不適宜會讓商場的營業(yè)就會陷入泥潭，止步不前甚至會陷入破產的邊緣。而隨著GIS技術的興起，借助于空間分析功能

46、和可視化功能使其成為了商場選址強而有力的工具。近年來GIS技術有很大的應用前景，比如在城市規(guī)劃中，GIS能夠為城市規(guī)劃提供可視化圖像與空間數據的分析。而GIS應用于商業(yè)則是另一項創(chuàng)舉，它從根本上改變了商業(yè)的管理模式和分析方式，具有很良好的發(fā)展空間。本文是以GIS為平臺借助其空間分析功能，通過設置影響因素的權重結合商圈分析建立起符合選址區(qū)域實際情況的評價分析模型，得到的適宜區(qū)域更具有的現實性與科學化。</p><p&g

47、t;<b>　　致謝</b></p><p>　　本次論文經過接近一個月的時間終于完成了，從選題開始，志剛老師就告訴我們選題的重要性，并且更具我描述的大概的論文內容，提供了一些意見從而幫助我確定的論文的題目，在論文寫作的過程中，幫助我解決一些格式上的問題，還有提供一些關于論文寫作的方向，開拓了我寫作的思路，在修改論文是多次指出論文中的不足之處，并附上了相關的意見，使得我最終完成了這篇論文。對

48、于志剛老師的感激我一不足于用言語來表達，只能在這里說上一句：志剛老師，謝謝你了！</p><p>　　在寫這篇論文時，還有一些人提供了很多寶貴的意見，他們就是我可愛的舍友，這四年來風雨相伴，經歷了很多事情，留下了許多美好的回憶，這四年的大學生活中，感謝一路有你們，感謝你們的相伴。</p><p>　　還有就是感謝資源工程學院的全體老師，在四年的學習生涯中，你們傾盡所有知識，傳授給我，讓我順

49、利地掌握了專業(yè)知識。最后說一句：感謝所有幫助過我的人，謝謝你們！</p><p><b>　　參考文獻</b></p><p>　　[1] 李飛，王高.中國零售商業(yè)發(fā)展歷程[M].北京：社會科學文獻出版社，2006，15:66-67</p><p>　　[2] 翟森競、柴華奇.BP神經網絡在大型超市選址中的應用[J] 工業(yè)工程2006.7(4)

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55、ineering institute Geomatics Engineering</p><p>　　2011092619 HuangCanPeng Instructor XuZhiGang</p><p>　　【Abstract】 With the development of China's retail industry, the problem of the l

56、ocation of the business is becoming more and more serious, scientific and effective selection has become the primary issue in the development of market, the rise of the geographic information system technology, the GIS p

57、latform, and with the analysis of the unique space empty can and visual function, make business location more intuitive, scientific. In this article, through the spatial analysis function of GIS, fact</p><p>