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![群體模型下的金融市場(chǎng)和資產(chǎn)定價(jià)研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/1/11/a5d6a3a4-5d7d-4738-9097-9dccec2ff080/a5d6a3a4-5d7d-4738-9097-9dccec2ff0801.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、金融市場(chǎng)是由多種多樣的人組成的,但交易者行為加總的宏觀結(jié)果卻有兩種截然相反的理論,即代表者模型和群體模型。放任自流的自由資本主義的理論基礎(chǔ)是市場(chǎng)出清的代表者模型,即供給和需求相交且僅相交于一點(diǎn),并且這一點(diǎn)是穩(wěn)定的。代表者模型假設(shè)人的活動(dòng)由于套利機(jī)制相互抵消,金融市場(chǎng)服從布朗運(yùn)動(dòng)或隨機(jī)游走。其漂移項(xiàng)和擴(kuò)散項(xiàng)沒有關(guān)聯(lián),技術(shù)上來講就可以套利完備,這就是有效市場(chǎng)假說(EMH)(Fama,1970,1991)的最終保障機(jī)制,Black-Schol
2、es(BS)模型可以成立(Hull,2000),巨幅波動(dòng)需以另一單獨(dú)分布引入(Frisch,1933)。這是和觀察到的事實(shí)不相符的。由于絕不可能在線性穩(wěn)定系統(tǒng)中產(chǎn)生出比噪聲源更大的波動(dòng),EMH加外生沖擊的噪聲驅(qū)動(dòng)模型(Frisch,1933)不能解釋歷次金融危機(jī)(Chen,2002)。Marshall(1920)最早指出存在不穩(wěn)定的多均衡,人的行為加總的結(jié)果并非總是新古典假設(shè)的市場(chǎng)出清。行為金融學(xué)則強(qiáng)調(diào)人的行為和心理會(huì)對(duì)宏觀系統(tǒng)的行為具
3、有決定性影響,并認(rèn)為金融危機(jī)來自市場(chǎng)的內(nèi)生機(jī)制。DeLong和Shleifer(1990)指出價(jià)格的暴漲暴跌來自正反饋交易者。但同BAPM(Shefrin,Statman,1994)等模型一樣,行為金融學(xué)模型中難以測(cè)量的參數(shù)太多,使得這些工作很難在現(xiàn)實(shí)中運(yùn)用。類似的,凱恩斯主義的Minsky(1975,1982)危機(jī)理論缺乏數(shù)據(jù)分析證據(jù)。另外,群體行為的描述在不同的模型中分屬一階(趨勢(shì))描述或二階(波動(dòng))描述而沒有統(tǒng)一。要在金融學(xué)研究中
4、取得進(jìn)步,首先要避免一個(gè)兩難問題:收斂的單均衡無法容納人的行為多樣性,而人行為的多樣性過于復(fù)雜,任何對(duì)單均衡的偏離其參數(shù)都是很難觀察的。本文考慮的是,這個(gè)兩難可以通過觀察可以區(qū)分群體模型和代表者模型正確性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)入手,嘗試兼顧新古典和行為金融學(xué)的優(yōu)點(diǎn),用可觀測(cè)量將金融市場(chǎng)中的群體行為盡量描述清楚。實(shí)際上,通過對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)的觀測(cè)來推導(dǎo)微觀基礎(chǔ)是可能的。例如:Einstein(1905)從布朗運(yùn)動(dòng)確定了分子的存在并確立了分子運(yùn)動(dòng)論。同樣,C
5、hen(2002)發(fā)現(xiàn),宏觀指數(shù)和股市指數(shù)的相對(duì)偏差是隨時(shí)間穩(wěn)定的,可以用作建立動(dòng)態(tài)隨機(jī)過程的基準(zhǔn),例如群體運(yùn)動(dòng)的生滅過程的相對(duì)偏差就趨于常數(shù)。李華俊(2002),陳平(2004)和Chen(2005)進(jìn)一步發(fā)現(xiàn):代表者模型使用的布朗運(yùn)動(dòng)和隨機(jī)游走的相對(duì)偏差分別是絕對(duì)爆炸和絕對(duì)收斂的。從數(shù)學(xué)上的方便考慮,生滅過程已引入股價(jià)運(yùn)動(dòng)的描述(Coxand Ross1976,Kouand Kou2002)。曾偉和陳平用生滅過程描寫兩類交易者來修改
6、期權(quán)定價(jià)模型,以解釋波動(dòng)率微笑的現(xiàn)象,和統(tǒng)一解釋已有的期權(quán)定價(jià)修正模型(2008)。本文進(jìn)一步考慮非線性生滅過程的高階矩效益和金融危機(jī)之間的聯(lián)系。
本文首先討論的群體行為的微觀機(jī)制,Becker(1991)猜測(cè)了來自于社會(huì)中的群體相互作用的S形需求曲線,該曲線不是單調(diào)的并且會(huì)產(chǎn)生跳躍。這和Minsky,DeLong等的反饋機(jī)制是一致的。但是Becker的S形曲線是猜測(cè)出來的,缺乏理論,并且和事實(shí)有若干不相符之處。
本
7、文首先為S形需求曲線建立理論,作為金融市場(chǎng)中群體行為的微觀基礎(chǔ)。時(shí)尚品消費(fèi)是社會(huì)心理的典型現(xiàn)象,其需求變化的特點(diǎn)是躍變而非漸變。本文用人際相互作用下的“社會(huì)人”理性構(gòu)造動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型,來理解S形需求曲線的起源(Becker1991)。時(shí)尚市場(chǎng)的特點(diǎn)是開放型的“進(jìn)入或退出”機(jī)制。消費(fèi)者心態(tài)的轉(zhuǎn)變概率取決于社會(huì)風(fēng)潮的吸引和過度擁擠的厭惡之間的競(jìng)爭(zhēng)制衡。由此得出的S形曲線的不連續(xù)性導(dǎo)致需求的躍變。當(dāng)社會(huì)相互影響強(qiáng)度變?nèi)鯐r(shí),S形需求曲線中不穩(wěn)定的
8、正斜率部分會(huì)退化消失,成為近于單調(diào)向下的直線。在理論上,本文沒有直接假設(shè)金融市場(chǎng)服從特定的隨機(jī)過程,而是直接觀察價(jià)格時(shí)間序列的轉(zhuǎn)移概率,發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移概率依賴于系統(tǒng)的狀態(tài)(即當(dāng)期價(jià)格)。此現(xiàn)象是群體行為的宏觀表征,可稱為空間非線性。用隨機(jī)過程通用的主方程處理空間非線性,可以自然得到一個(gè)非線性生滅過程。其中,可以將群體行為對(duì)所有各階(趨勢(shì),波動(dòng),高階矩)的影響統(tǒng)一描述,相當(dāng)于將風(fēng)險(xiǎn)從方差推廣到包括了偏度(Skewness)和峰度(Kurtosi
9、s)在內(nèi)的更高階矩,并能直接導(dǎo)出符合經(jīng)驗(yàn)觀察的金融危機(jī)的動(dòng)力學(xué)特征——趨勢(shì)瓦解和高階矩發(fā)散。經(jīng)驗(yàn)觀察發(fā)現(xiàn),這些特征在金融危機(jī)時(shí)是普遍性的。群體行為產(chǎn)生的高階矩可以作為金融危機(jī)的動(dòng)力學(xué)判據(jù),說明金融危機(jī)是內(nèi)生的。在存在高階矩的隨機(jī)過程中,趨勢(shì)如波動(dòng)一樣是群體行為的結(jié)果。因此將過程截?cái)嗟蕉A(方差)并應(yīng)用伊藤引理也不能做到完全套利,Black-Scholes模型不能很好的描寫市場(chǎng)。當(dāng)高階矩較小時(shí),使用準(zhǔn)線性隨機(jī)過程逼近真實(shí)的價(jià)格過程,可以描
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