1、<p>　　大數(shù)據(jù)潮流下財(cái)務(wù)管理變革之路</p><p>　　[摘要]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，出現(xiàn)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等科技成果，而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)概念又應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)的發(fā)展已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，逐漸成為重要的社會(huì)資源。與此同時(shí)，企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式叉遭遇到前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文探討了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)下企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式如何進(jìn)行革新。 </p><p>　　[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；

2、財(cái)務(wù)管理；變革 </p><p>　　[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2015.22.103 </p><p><b>　　1 引 言 </b></p><p>　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，出現(xiàn)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等科技成果，而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)概念又應(yīng)運(yùn)而生?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代最早是由全球首屈一指的咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫公司提出。

3、該公司在經(jīng)過長期調(diào)研后發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新、和生產(chǎn)力的前言領(lǐng)域》的研究報(bào)告，在其報(bào)告中提出當(dāng)前大數(shù)據(jù)規(guī)模及其存儲(chǔ)容量正在快速增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)要素，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率的增長和消費(fèi)者盈余的浪潮到來。目前，越來越多的政府、公司、機(jī)構(gòu)意識(shí)到大數(shù)據(jù)所具有的潛在價(jià)值。2012年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元來加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的研發(fā)。這一政策旨在增強(qiáng)收集海量數(shù)據(jù)、分析提取信息的能力。這一舉

4、動(dòng)表明奧巴馬政府將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上升為國家意志，其技術(shù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，與國家安全和未來密不可分。美國這一戰(zhàn)略的啟動(dòng)，其他發(fā)達(dá)國家必然跟進(jìn)，出臺(tái)相應(yīng)的政策。在這個(gè)信息化的時(shí)代，誰能全面、及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握信息資源，必將站在戰(zhàn)略的制高點(diǎn)，走在信息時(shí)代的最前列。 </p><p><b>　　2 大數(shù)據(jù)概述 </b></p><p>　　有關(guān)大數(shù)據(jù)的概念，目前還尚未統(tǒng)一。研究機(jī)構(gòu)Ga

5、r-tner認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。而麥肯錫咨詢公司在其《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新、和生產(chǎn)力的前言領(lǐng)域》的報(bào)告中給出的定義是：大數(shù)據(jù)指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲(chǔ)存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集。在維克托-梅爾松伯格及肯尼斯-庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。以上這幾種定義，雖各

6、有各的不同的側(cè)重點(diǎn)，但無疑體現(xiàn)出了數(shù)據(jù)“大”的特點(diǎn)，但這并不是全部。具體來說，大數(shù)據(jù)具有以下四個(gè)基本特征。一是數(shù)據(jù)量巨大（Volume），從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別。二是數(shù)據(jù)類型繁多（Variety），包括數(shù)字、文本結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還有視頻、網(wǎng)絡(luò)日志、地理位置信息非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。三是價(jià)值密度低（Value），如何通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理技術(shù)迅速地完成有價(jià)值的信息的篩選成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟須破解的難題。四是處理速度快（Velocity），這是大數(shù)據(jù)處

7、理技術(shù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最明顯的特征。然而，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義并不在于擁有海</p><p>　　3 大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)管理的影響 </p><p>　　3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代給財(cái)務(wù)管理帶來的機(jī)遇 </p><p>　　財(cái)務(wù)管理是企業(yè)管理核心內(nèi)容，它是通過價(jià)值形態(tài)對(duì)資金運(yùn)動(dòng)進(jìn)行決策、計(jì)劃和控制的綜合性管理，其主要目標(biāo)是股東財(cái)富最大化。目前，企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作是基于對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的

8、分析，而這種對(duì)數(shù)據(jù)的分析方式往往存在滯后性，不利于為企業(yè)決策提供支持。隨著企業(yè)的財(cái)務(wù)信息愈加復(fù)雜，各部門之間的信息要將大量的交易信息轉(zhuǎn)換為對(duì)企業(yè)決策有價(jià)值的信息一直是個(gè)難題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)所面對(duì)的數(shù)據(jù)量的規(guī)模越來越大，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系更加清晰和完整。大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)以其處理速度快、精度高的特點(diǎn)，能夠?qū)Υ罅康呢?cái)務(wù)信息進(jìn)行多維度的分析，幫助財(cái)務(wù)管理者破除用傳統(tǒng)方法無法解決的難題。有了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，就能使財(cái)務(wù)管理人員能從傳統(tǒng)的核算中脫離出來

9、，轉(zhuǎn)向風(fēng)險(xiǎn)管理、信用管理、成本控制等重要的管理領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)等分析工具獲得深度洞悉，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。 </p><p>　　3.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代給財(cái)務(wù)管理帶來的挑戰(zhàn) </p><p>　　大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)是多方面的。 </p><p>　　（1）數(shù)據(jù)的迅速增長對(duì)存儲(chǔ)空間、存儲(chǔ)技術(shù)、能源消耗的挑戰(zhàn)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，要求企業(yè)及時(shí)的搜集所有的信息，同時(shí)又要保證信息

10、存儲(chǔ)的充分性、全面性、準(zhǔn)確性，這就導(dǎo)致信息存儲(chǔ)的規(guī)模巨大。據(jù)百度技術(shù)委員會(huì)理事長陳尚義透露，百度每天處理的數(shù)據(jù)量將近100個(gè)PB，相當(dāng)于5000個(gè)國家圖書館的信息量的總和。而現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫由于其自身存儲(chǔ)空間有限無法滿足高級(jí)別的數(shù)據(jù)分析需求。 </p><p>　　（2）數(shù)據(jù)本身的安全及個(gè)人和機(jī)構(gòu)的隱秘信息泄露的挑戰(zhàn)：海量的數(shù)據(jù)信息對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響是顯著的，但是“大數(shù)據(jù)”理論是建立在“海量數(shù)據(jù)都是事實(shí)”的基礎(chǔ)之上

11、，人們無法保障所提供的所有信息都是事實(shí)，就可能出現(xiàn)“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”，從而導(dǎo)致企業(yè)管理層做出錯(cuò)誤的決策。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息往往包含個(gè)人或機(jī)構(gòu)的隱秘信息，如何保障這些信息的安全避免被不法之徒利用是個(gè)亟待解決的難題。 </p><p>　?。?）數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，無法有效攫?。弘m然大數(shù)據(jù)時(shí)代給企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來了很多信息，但從這些海量的信息中篩選有價(jià)值的信息的過程是十分復(fù)雜的。同時(shí)，存儲(chǔ)、計(jì)算、分析PB級(jí)以上規(guī)模的

12、數(shù)據(jù)是需要非常高的成本的。大數(shù)據(jù)雖然看起來利用價(jià)值很高，但是價(jià)值密度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)有的那些數(shù)據(jù)，加之現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析技術(shù)有限，難以有效的攫取獲得優(yōu)質(zhì)的信息。 </p><p>　　（4）數(shù)據(jù)技術(shù)的分析手段亟待完善：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的數(shù)據(jù)量不僅巨大，而且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)種類繁多，不僅僅有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，更多的則是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，其中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比重大且持續(xù)增加，而且數(shù)據(jù)之間的關(guān)系較為復(fù)雜。如何從這些數(shù)據(jù)中識(shí)

13、別和檢測(cè)錯(cuò)誤、缺失的信息，傳統(tǒng)的技術(shù)和方法已無法快速地完成對(duì)所有信息的檢測(cè)，就這需要企業(yè)配備高端的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備的同時(shí)開發(fā)、設(shè)計(jì)或引進(jìn)先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合、分析等操作，充分的挖掘大數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值。 </p><p>　　4 大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)管理的改革之路 </p><p>　　4.1 企業(yè)管理層要樹立大數(shù)據(jù)的意識(shí) </p><p>　　首先，大

14、數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要企業(yè)管理層的重視和支持，有了管理層的重視，就有望將大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及發(fā)展規(guī)劃進(jìn)一步推動(dòng)。同時(shí)，在企業(yè)管理層的帶動(dòng)下，就能加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的質(zhì)量意識(shí)建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量保證制度。然而，在國內(nèi)大數(shù)據(jù)的發(fā)展還屬于初級(jí)階段，不少企業(yè)尚未意識(shí)到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)給企業(yè)帶來巨大的價(jià)值，也并未將大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)提升到企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的高度，從而就導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的價(jià)值無法發(fā)揮，不利于企業(yè)未來的發(fā)展。 </p><p>　　4.2建立數(shù)據(jù)安全系

15、統(tǒng) </p><p>　　基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息多而繁雜，其中還包括不少用戶的個(gè)人隱私及機(jī)構(gòu)的機(jī)密信息。如何保障這些信息的安全，同時(shí)又能使企業(yè)能有效地運(yùn)用這些信息，這就需要企業(yè)從全面的數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)人手，建立合理的邏輯監(jiān)管程序，全面數(shù)據(jù)處理模型，標(biāo)準(zhǔn)化信息配置，同時(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)的監(jiān)管，人員監(jiān)管與外部智能辨識(shí)，做好各個(gè)環(huán)節(jié)的相互支撐與防御。 </p><p>　　4.3 建立統(tǒng)一的信息化管理

16、系統(tǒng) </p><p>　　大數(shù)據(jù)中包含了企業(yè)多年積累的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)等各方面信息，對(duì)其進(jìn)行深入的剖析就能找到指導(dǎo)企業(yè)財(cái)務(wù)管理發(fā)展的方法。因此大數(shù)據(jù)的興起，很可能顛覆現(xiàn)有的信息管理系統(tǒng)，這就要對(duì)現(xiàn)有的信息管理系統(tǒng)進(jìn)行革新，使之統(tǒng)一化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一，就能迅速的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的分析，為企業(yè)的管理效率提升、成本節(jié)約、風(fēng)險(xiǎn)控制以及價(jià)值增值提供機(jī)會(huì) </p><p>　　4.4培養(yǎng)

17、數(shù)據(jù)分析型的財(cái)務(wù)管理人才 </p><p>　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代改變企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式的同時(shí)，這就需要財(cái)務(wù)管理人員轉(zhuǎn)換傳統(tǒng)的基于核算反映、監(jiān)督的思維，發(fā)展為善于通過數(shù)據(jù)分析，實(shí)事求是，引導(dǎo)決策者關(guān)注本質(zhì)，做出正確決策的人才。而這些高素質(zhì)的人才在當(dāng)今社會(huì)是短缺的，如何培養(yǎng)高技能、高素質(zhì)的財(cái)務(wù)管理人才，這就需要企業(yè)加大招聘力度的同時(shí)大力培養(yǎng)內(nèi)部員工，通過對(duì)員工派遣外出培訓(xùn)、交流學(xué)習(xí)，提拔具有潛質(zhì)的財(cái)務(wù)管理人員，增強(qiáng)企業(yè)未來

18、競(jìng)爭(zhēng)能力。 </p><p><b>　　5 結(jié)論 </b></p><p>　　在大數(shù)據(jù)的時(shí)代的來臨，將會(huì)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式帶來全面的革新。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理方式已不再適應(yīng)信息化時(shí)代管理的發(fā)展趨勢(shì)，因此企業(yè)要通過大數(shù)據(jù)來創(chuàng)造全新的財(cái)務(wù)管理模式迫在眉睫。總之，企業(yè)必須抓住大時(shí)代潮流下的財(cái)務(wù)管理契機(jī)，采取有效的措施進(jìn)行財(cái)務(wù)管理革新，才能走在大數(shù)據(jù)時(shí)代的前沿。</p&