1、面向移動(dòng)通信客戶的聚類和流失模型研究是解決移動(dòng)通信行業(yè)中客戶細(xì)分和客戶流失問(wèn)題的一個(gè)有效方法。隨著通信技術(shù)的發(fā)展，3G牌照的發(fā)放，國(guó)內(nèi)電信企業(yè)的重組，移動(dòng)通信業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，如何將客戶進(jìn)行科學(xué)的細(xì)分、如何準(zhǔn)確預(yù)測(cè)客戶流失成為行業(yè)內(nèi)部關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。
　　 針對(duì)通信行業(yè)中的客戶細(xì)分和客戶流失問(wèn)題，在分析現(xiàn)有解決方法的基礎(chǔ)上，引入了聚類算法和決策樹算法，探討了移動(dòng)通信客戶的聚類和流失建模策略，建立了客戶聚類和客戶流失模型，通過(guò)數(shù)值

2、實(shí)驗(yàn)說(shuō)明了策略的合理性。
　　 在閱讀大量國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，闡述了移動(dòng)通信客戶聚類和流失模型研究的重要意義，介紹了移動(dòng)通信客戶聚類和流失模型的國(guó)內(nèi)外研究概況，分析了客戶聚類和流失模型建立的關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展情況，詳細(xì)介紹了聚類算法和決策樹算法的研究進(jìn)展。
　　 針對(duì)移動(dòng)通信客戶細(xì)分問(wèn)題，結(jié)合聚類算法，探討了移動(dòng)通信客戶的聚類建模策略，結(jié)合移動(dòng)通信客戶數(shù)據(jù)，采用了K-Means算法建立客戶聚類模型，并對(duì)算例結(jié)果進(jìn)行了分析，結(jié)

3、果說(shuō)明面向移動(dòng)通信客戶的聚類建模策略是合理的。
　　 針對(duì)移動(dòng)通信客戶流失預(yù)測(cè)問(wèn)題，在分析多種分類預(yù)測(cè)算法的基礎(chǔ)上，將決策樹算法引入客戶流失建模，探討了移動(dòng)通信客戶的流失建模策略，建立了客戶流失預(yù)測(cè)模型，并對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行了預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果說(shuō)明了該策略的合理性。
　　 針對(duì)決策樹算法特點(diǎn)，結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，探討了面向移動(dòng)通信客戶流失模型的數(shù)值實(shí)驗(yàn)研究策略。在數(shù)值實(shí)驗(yàn)中，運(yùn)用生成衍生變量、改變變量屬性、復(fù)制樣本記錄、改變決策樹參數(shù)