1、近年來，數據倉庫系統(tǒng)在國內大中型企業(yè)中的實施案例越來越多，而且隨著市場的進一步開放以及商業(yè)競爭的加劇，企業(yè)對市場分析、運作狀態(tài)的監(jiān)控和評估的要求越來越高，將會有更多的企業(yè)建設數據倉庫系統(tǒng)。如何有效地實施數據倉庫系統(tǒng)建設，以滿足企業(yè)各種靈活、多樣的分析統(tǒng)計要求，是數據倉庫項目實施所關注的一個重要問題。 論文通過一個電信行業(yè)數據倉庫系統(tǒng)的建設過程，針對該行業(yè)的特點，給出了一個行之有效的電信行業(yè)數據倉庫系統(tǒng)建設方法。 論文以數

2、據倉庫系統(tǒng)建設過程中的需求分析、概要設計、詳細設計階段為重點，以“客戶產品使用”主題為例，詳細分析了各主要環(huán)節(jié)的工作內容及相關方法。結合系統(tǒng)的實現(xiàn)過程，研究了數據倉庫有關技術在項目實施中的應用。①需求分析階段，使用信息包表的方法，從用戶需求中高效、準確地識別出關鍵的商業(yè)維度、指標以及維度的層次關系；②采用維度建模技術，實現(xiàn)系統(tǒng)的星型模型的建立，并針對如客戶、產品等變動頻率高、維度值多的大維度，采用分解維度表的方法，在滿足分析需求的前提下

3、，保證系統(tǒng)的性能；③在系統(tǒng)數據模型層的設計上，為了滿足各種分析粒度的需求和系統(tǒng)的性能指標，合理分布模型層次，針對各種分析要求，建立了操作型數據層、細節(jié)數據層和數據倉庫層，實現(xiàn)了數據倉庫中數據的合理分布，保證了各種應用的分析及性能要求。此外，論文對數據倉庫的OLAP的技術進行了較深入研究，比較了幾種OLAP模型，并根據電信行業(yè)的特點，在系統(tǒng)實現(xiàn)中采用了MOLAP方式。通過以上技術的應用，提高了項目建設的質量，縮短了建設周期。尤其是系統(tǒng)模型