1、區(qū)域優(yōu)勢是區(qū)際勞動分工的基礎(chǔ)，正確認識和發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢，形成特色經(jīng)濟，參與國內(nèi)外分工與協(xié)作是區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展的最佳途徑?，F(xiàn)有優(yōu)勢理論主要是從企業(yè)生產(chǎn)角度提出的，僅注重區(qū)域的經(jīng)濟優(yōu)勢，忽視了涵蓋社會和諧與環(huán)境友好的區(qū)域綜合優(yōu)勢。這是釀成當代區(qū)域不可持續(xù)發(fā)展的一個重要原因。 因此，本文站在區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的整體角度，運用耗散結(jié)構(gòu)理論、流場論、流量經(jīng)濟學等原理，把區(qū)域看成社會—經(jīng)濟—自然大系統(tǒng)，從系統(tǒng)整體角度界定區(qū)域優(yōu)勢概念，探討其影響因

2、素，提出區(qū)域優(yōu)勢熵理論，包括熵流模型、形成與演化模型和績效模型，提出用負熵統(tǒng)籌反映區(qū)域綜合優(yōu)勢，包括經(jīng)濟優(yōu)勢、社會優(yōu)勢和自然優(yōu)勢。這一思路符合科學發(fā)展觀。在此基礎(chǔ)上，提出熵流法、改進的因素法和績效法分別測定區(qū)域的綜合優(yōu)勢、條件和能力優(yōu)勢以及顯性優(yōu)勢，提出科學評價區(qū)域優(yōu)勢的改進的熵正交投影法。然后，提出驗證區(qū)域優(yōu)勢熵理論的原理和區(qū)域優(yōu)勢判別原理。最后，對湘鄂渝黔邊區(qū)做實證研究，界定其優(yōu)勢，同時驗證本文提出熵理論、評價模型和改進的正交投影法

3、的科學性和應(yīng)用性，并相應(yīng)結(jié)合邊區(qū)區(qū)情，提出提升其優(yōu)勢的對策措施。 全文共分七大部分，具體安排如下。 第一部分，介紹論文選題的時代背景和現(xiàn)實意義，梳理和簡評國內(nèi)外區(qū)域優(yōu)勢理論與評價方法的研究現(xiàn)狀，提出用復(fù)雜系統(tǒng)理論研究區(qū)域綜合優(yōu)勢的思路、方法和框架。 第二部分，論證區(qū)域是復(fù)雜系統(tǒng)，具有耗散結(jié)構(gòu)特征，可用熵表示區(qū)域系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能的有序度。 第三部分，在理論研究上，系統(tǒng)構(gòu)建了區(qū)域優(yōu)勢熵理論。首先界定區(qū)域優(yōu)勢概念，

4、提出用負熵統(tǒng)籌反映區(qū)域綜合優(yōu)勢，建立區(qū)域優(yōu)勢熵流模型，指出負熵是由區(qū)域所吸引并利用的人力資源、資金、物質(zhì)、技術(shù)和信息流共同耦合形成的。其次，完善了形成與演化模型和績效模型，認為制度、產(chǎn)業(yè)競爭力、科技創(chuàng)新能力、生態(tài)環(huán)境等七大要素決定區(qū)域優(yōu)勢。然后，提出熵流模型是主體和核心，形成與演化模型為動力機制，績效模型反映運行結(jié)果。最后，提出評價區(qū)域優(yōu)勢的熵流法、因素法和績效法的原理，闡述了熵流法能更準確測定區(qū)域綜合優(yōu)勢，因素法測定區(qū)域條件和能力優(yōu)勢

5、，績效法測定區(qū)域顯性優(yōu)勢。 第四部分，在定量研究上，建立區(qū)域優(yōu)勢熵流評價模型。把負熵定量化，提出區(qū)域獲得的負熵為：系統(tǒng)獲得的流量(密度)乘以該流的吸引力。在此基礎(chǔ)上，建立了人流、資金流、物質(zhì)流、技術(shù)流和信息流，以及相應(yīng)吸引力的評價指標體系；利用流量與吸引力的關(guān)系，提出兩種計算流量、吸引力及負熵的方法。 在評價方法研究上，提出改進的熵向量正交投影法的原理、計算方法和步驟。 第五部分，提出驗證區(qū)域優(yōu)勢熵理論的原理和步

6、驟，闡述了因素法和績效法的計算原理、步驟，系統(tǒng)地建立其評價指標體系；提出區(qū)域優(yōu)勢的判別原理。 第六部分，實證分析湘鄂渝黔邊區(qū)優(yōu)勢，得出湘西州為優(yōu)勢區(qū)，恩施州為高潛力區(qū)，黔江地區(qū)為中潛力區(qū)，銅仁地區(qū)屬劣勢區(qū)。同時結(jié)果也表明用負熵能較好地反映區(qū)域綜合優(yōu)勢度，驗證了熵理論、評價模型和評價方法的科學性和應(yīng)用性，得出產(chǎn)業(yè)競爭力、制度和生態(tài)環(huán)境是邊區(qū)優(yōu)勢的關(guān)鍵因素，創(chuàng)新能力、人力資源、基礎(chǔ)設(shè)施、思想開放程度和區(qū)域市場規(guī)模也是重要影響因素。最