1、隨著供應鏈管理的發(fā)展，供應鏈的選擇與優(yōu)化成為研究重點之一，仿真作為選擇與優(yōu)化的一個有力工具，也越來越受到重視。Agent是近年來分布式人工智能的一項重大突破，它所具有的智能性使得其與供應鏈成員甚至于成員里的部門的運行具有更好的相似性，因而將Agent技術與供應鏈仿真相結合能夠更準確地反映供應鏈的運行情況。針對上述情況，本文對基于Agent的供應鏈仿真系統(tǒng)建模和實施進行研究。 主要研究與創(chuàng)新內容如下：全面分析與總結了國內外供應鏈管

2、理應用現(xiàn)狀，分析了供應鏈建模與仿真的研究進展，指出了研究出發(fā)點，結合國內外供應鏈仿真研究的現(xiàn)狀與不足建立了研究體系。 系統(tǒng)地分析了Agent的基本原理，在此基礎上提出了基于Agent的仿真系統(tǒng)架構，并且在此架構的基礎上提出了基于Agent的供應鏈仿真流程，并詳細闡述了流程中每個步驟的目標。 在上述的仿真框架基礎上，首先對現(xiàn)有的MAS建模方法進行了綜述，然后從Agent的劃分與定義、屬性設定、行為設定、消息設定、知識庫和規(guī)

3、則庫設定、情境設定、分布設定等七個步驟闡述了適用于仿真系統(tǒng)的MAS建模流程，并對于每個步驟中的任務和目標作了詳細說明。 利用MAS的開發(fā)工具JADE實現(xiàn)基于Agent的供應鏈仿真系統(tǒng)，并從代理類、行為類、消息類、知識庫和規(guī)則庫、代理分布等五個方面的實現(xiàn)闡述了實現(xiàn)中需要的關鍵技術。 利用一個真實案例對基于Agent的供應鏈仿真方法進行了實證分析，并對此仿真方法的應用效果進行評述。 論文從理論框架，技術實現(xiàn)，實證研究