1、在我國的出口行業(yè)中,技術(shù)性貿(mào)易壁壘(Technical barriers to trade,簡稱TBT)造成的貿(mào)易摩擦日益增多,給我國出口貿(mào)易造成巨大損失。究其原因主要是我國缺乏強有力的TBT監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),與此對應(yīng)的是我國學(xué)界缺乏對TBT預(yù)警決策機制信息支撐平臺理論與技術(shù)的系統(tǒng)研究。因此,本文開展的對TBT監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究對我國出口貿(mào)易具有重要理論與實踐意義。本研究內(nèi)容簡述如下： 在輔助專家確定TBT監(jiān)測預(yù)警模型方面,做

2、了三方面的工作：在監(jiān)測主體確定上,使用利益集團(tuán)理論和政策決策模型,確定了11類應(yīng)監(jiān)測的利益相關(guān)者：在TBT監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系的確定上,詳細(xì)分析各種因素對利益集團(tuán)形成壓力及其反應(yīng)模式,利用專家群決策、德爾菲法和模糊認(rèn)知圖輔助專家建立TBT監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系模型；以TBT監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系為中心,建立TBT監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)運作業(yè)務(wù)模型。其次,在建立TBT監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)信息平臺體系結(jié)構(gòu)方面,構(gòu)建了TBT監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的信息支撐平臺模型。第三,在支持TBT監(jiān)

3、測預(yù)警系統(tǒng)中動態(tài)聯(lián)盟建立機制方面,完成了動態(tài)聯(lián)盟建立算法,包括動態(tài)聯(lián)盟目標(biāo)語義表達(dá)、電子機構(gòu)中信任網(wǎng)絡(luò)模型與合作伙伴協(xié)商談判技術(shù),提出了動態(tài)聯(lián)盟的業(yè)務(wù)流程步驟。第四,在基于互聯(lián)網(wǎng)的分布式TBT信息采集系統(tǒng)方面,設(shè)計了分布式TBT監(jiān)測預(yù)警信息采集系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型,并做了調(diào)度方面的仿真研究,簡單介紹了基于多代理技術(shù)的專利信息采集原型系統(tǒng)。 本文研究成果與創(chuàng)新性研究成果歸納如下： (1)從專家隱性知識抽取角度,基于模糊認(rèn)知圖,開

4、發(fā)了專家隱性知識挖掘算法和專家意見集結(jié)算法,取消傳統(tǒng)方法中因素間獨立性假設(shè)。為了把專家的主觀知識和具體的客觀數(shù)據(jù)結(jié)合起來,將模糊認(rèn)知圖學(xué)習(xí)算法與BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法結(jié)合,構(gòu)造與專家群模糊認(rèn)知圖相對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,開發(fā)了NHL_BP算法,利用此算法在有客觀數(shù)據(jù)的情況下,把經(jīng)過模糊認(rèn)知圖學(xué)習(xí)專家群知識作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的初始權(quán)系數(shù),用客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,可有效提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)效率。 (2)結(jié)合虛擬電子機構(gòu)和動態(tài)聯(lián)盟思想,設(shè)計了一

5、個提供電子規(guī)范環(huán)境和-組與服務(wù)相關(guān)的電子合同管理的平臺,利用Open MAS、基于承諾網(wǎng)絡(luò)的電子合同、電子監(jiān)管規(guī)范等技術(shù),設(shè)計了層次式功能型組織結(jié)構(gòu)模型和平臺型機構(gòu)模型,形成靈活、松耦合的信息支撐體系結(jié)構(gòu),并對該體系結(jié)構(gòu)中的各組件及相互關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)定義與分析說明,為機構(gòu)成員間進(jìn)行動態(tài)聯(lián)盟操作提供社會化的可信服務(wù)環(huán)境,全面支持虛擬企業(yè)動態(tài)聯(lián)盟生命周期過程。 (3)建立了基于描述邏輯的六元組TBT監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系語義模型。詳細(xì)說明

6、了模型中概念、屬性及關(guān)系約束。從術(shù)語集、實例集、術(shù)語定義集、實例聲明集、屬性分配集、術(shù)語約束集合六方面,給出了描述邏輯表達(dá)及語義形式化方法。為機構(gòu)成員間動態(tài)聯(lián)盟提供語義級協(xié)作基礎(chǔ)。 (4)建立了基于社會網(wǎng)絡(luò)的信任模型,設(shè)計了一種信任查詢協(xié)議,它只需向自己的熟人圈發(fā)送查詢消息或者轉(zhuǎn)發(fā)消息,利用此協(xié)議,在信任網(wǎng)絡(luò)中,可有效構(gòu)建推薦信任路徑。在考慮機構(gòu)成員關(guān)系權(quán)重、推薦節(jié)點可信度、時間衰減因素和交易金額風(fēng)險等級等因素的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了仿

7、真實驗,結(jié)果表明,該模型很好描述了熟人圈動態(tài)演化過程,有效的檢測出了自夸現(xiàn)象,以及通過小額交易積累信譽值、大額詐騙的信任攻擊行為,證明基于社會網(wǎng)絡(luò)的信任機制可以有效抑制電子機構(gòu)中的欺詐攻擊行為,為機構(gòu)成員間動態(tài)聯(lián)盟提供可信環(huán)境。 (5)將復(fù)雜的動態(tài)聯(lián)盟形成中的協(xié)商談判問題,分解為電子合同模板組合及基本談判任務(wù)網(wǎng)絡(luò)兩部分。采用模糊數(shù)學(xué)表達(dá)談判方的效用函數(shù),引入貝葉斯和遺傳算法,優(yōu)化談判主體的單調(diào)讓步策略,開發(fā)了雙邊多條款模糊型協(xié)商

8、談判基本模型。仿真實驗表明,即使在接近實際的不完全信息情況下,模型也能通過持續(xù)學(xué)習(xí),有效找到雙贏的方案。 (6)設(shè)計了基于MAS的分布式TBT監(jiān)測信息采集系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),建立了系統(tǒng)的HTCP-net調(diào)度模型,仿真實驗表明：中心控制Agent和爬行調(diào)度Agent基于優(yōu)先級的任務(wù)調(diào)度策略在沒有增加任務(wù)等待時間的同時提高了用戶滿意度：較之輪轉(zhuǎn)調(diào)度算法,最短等待隊列動態(tài)負(fù)載均衡調(diào)度算法,可以有效地減少任務(wù)在隊列中的等待時間和隊列長度,同