1、本科畢業(yè)論文（設(shè)計）論文題目：論文題目：上市公司財務(wù)預(yù)警方法研究上市公司財務(wù)預(yù)警方法研究所在學(xué)院所在學(xué)院專業(yè)班級專業(yè)班級會計學(xué)會計學(xué)學(xué)生姓名學(xué)生姓名學(xué)號學(xué)號指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師職稱職稱完成日期完成日期年月日I摘要多變量的財務(wù)預(yù)警模型很多，如多元線性判定法、Logistic回歸法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法等。針對方法的研究，本文分別建立了基于因子—Logistic回歸模型和ZSce模型。Logistic回歸方法沒有嚴格的假設(shè)條件，對于兩類總體判別的

2、問題具有良好的區(qū)分能力以及結(jié)果易于理解等方面的優(yōu)點；而ZSce方法能夠反映企業(yè)財務(wù)情況的多項指標(biāo)并包含獨立變量，建模后，運用相對簡單。論文以房地產(chǎn)行業(yè)10家ST公司和27家非ST公司作為樣本，利于SPSS統(tǒng)計軟件，對上市公司的財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)進行分析來構(gòu)建預(yù)警模型。實證研究發(fā)現(xiàn)，這兩種模型在一定程度上都對房地產(chǎn)行業(yè)進行了有效的財務(wù)預(yù)警。但相比較而言，基于因子—Logistic模型更能夠較為準(zhǔn)確的預(yù)測房地產(chǎn)行業(yè)的財務(wù)危機，達到很好的預(yù)警效果。