glm和gam模型研究東黃海鮐魚資源漁場(chǎng)與環(huán)境因子的關(guān)系_第1頁(yè)
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1、1GLM和GAM模型研究東黃海鮐魚資源漁場(chǎng)與環(huán)境因子的關(guān)系模型研究東黃海鮐魚資源漁場(chǎng)與環(huán)境因子的關(guān)系鄭波,陳新軍,李綱(上海水產(chǎn)大學(xué)海洋學(xué)院,上海200090)摘要:鮐是我國(guó)近海重要中上層魚類。研究其資源變動(dòng)、漁場(chǎng)分布與時(shí)空、海洋環(huán)境因子之間的關(guān)系有利于該資源的合理開(kāi)發(fā)和利用。根據(jù)1998~2004年我國(guó)東黃海大型鮐魚圍網(wǎng)漁業(yè)的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)和時(shí)間、空間、表溫、表層鹽度、表溫梯度、表溫的月差異等環(huán)境數(shù)據(jù),利用廣義可加模型(GAM)和廣義線性模

2、型(GLM)對(duì)鮐魚資源豐度和環(huán)境因子的關(guān)系進(jìn)行研究。結(jié)果表明,在南部海域,作業(yè)漁場(chǎng)集中在122.5E~124E、26.5N~28N,適宜表溫26.5~30℃,適宜表層鹽度33.3~34.3,并明顯集中在鋒區(qū)周邊海域;在北部海域,作業(yè)漁場(chǎng)集中在122.5E~125.5E、33N~37.5N,適宜表溫15~20℃,適宜表層鹽度31.3~32.3,集中在冷水區(qū)邊緣海域。相對(duì)資源密度指數(shù)大于0.5的海域?yàn)?2230′E~12430′E、2630

3、′N~28N,12230′E~12530′E、33N~3430′N和124E~125E、3430′N~37N。研究認(rèn)為,南北不同海域鮐魚分布的適宜表溫和表層鹽度差異明顯。影響鮐魚資源豐度的環(huán)境因子重要性依次為時(shí)間、空間和海洋環(huán)境。關(guān)鍵詞:關(guān)鍵詞:鮐魚;GAM模型;GLM模型;資源與漁場(chǎng);海洋環(huán)境因子;東黃海中圖分類號(hào):中圖分類號(hào):文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A鮐魚屬大洋暖水性中上層魚類,廣泛分布于西北太平洋沿岸水域。分布在東、黃海的鮐包括日

4、本鮐(Scomberjaponicus)和澳洲鮐(Scomberaustralasicus)[1],主要為中國(guó)、日本、韓國(guó)等燈光圍網(wǎng)船所利用。近幾十年來(lái),隨著我國(guó)近海底層經(jīng)濟(jì)魚類資源的衰退,對(duì)鮐等中上層魚類的捕撈也逐年加大,鮐在東、黃海區(qū)海洋漁業(yè)中的地位也日趨重要,其資源現(xiàn)狀和開(kāi)發(fā)潛力日益受到重視。了解和掌握資源變動(dòng)、漁場(chǎng)分布與海洋環(huán)境之間的關(guān)系對(duì)漁業(yè)生產(chǎn)和制定漁業(yè)管理措施等具有重要的作用。張晶等[2]利用衛(wèi)星遙感圖像以及東、黃海海況速

5、報(bào)資料,分析了海況變化與東、黃海鮐鲹魚的中心漁場(chǎng)的關(guān)系;楊紅等[3]討論了東海水團(tuán)分布與鮐魚漁場(chǎng)關(guān)系;苗振清[4]研究了鮐魚中心漁場(chǎng)變動(dòng)與臺(tái)灣暖流水舌鋒的進(jìn)退的關(guān)系;Ricardo等[5]認(rèn)為阿根廷鮐漁場(chǎng)表溫(SST)上限是19C。目前對(duì)鮐資源變動(dòng)、漁場(chǎng)分布的研究,基本上都是只用一個(gè)或較少因子進(jìn)行分析研究。魚類資源變動(dòng)、漁場(chǎng)分布往往與時(shí)空、海洋環(huán)境等多個(gè)因子關(guān)系密切。廣義線性模型(generalizedlinearmodelGLM)與廣

6、義可加模型(generalizedadditivemodel,GAM)是多元線性回歸的推廣,近年來(lái)已越來(lái)越多的被應(yīng)用到漁業(yè)研究中[612]。為此,本文根據(jù)1998-2004年我國(guó)近海鮐魚圍網(wǎng)漁船的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),結(jié)合時(shí)間空間和海洋環(huán)境因子,利用GAM和GLM模型對(duì)鮐魚資源豐度與環(huán)境影響因子的關(guān)系進(jìn)行研究,為東、黃海鮐魚漁業(yè)漁情預(yù)報(bào)提供科學(xué)手段和理論依據(jù)。1材料和方法材料和方法1.1數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)來(lái)源鮐魚圍網(wǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)自上海水產(chǎn)大學(xué)近海鮐魚圍

7、網(wǎng)工作組,數(shù)據(jù)字段有:日期、經(jīng)緯度、產(chǎn)量、作業(yè)次數(shù)和平均日產(chǎn)量。其時(shí)間分辨率為天,空間分辨率為10′10′。SST和海洋表層鹽度(SSS)數(shù)據(jù)取自網(wǎng)站:iridl.ldeo.columbia.edu,時(shí)間跨度為1998-2004年,時(shí)間分辨率為月;空間范圍為121E~127E、25N~39N,空間分辨率為30′30′。收稿日期收稿日期:2007-5-25資助項(xiàng)目資助項(xiàng)目:2006年度教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才計(jì)劃(NCET060437)資助;

8、上海市捕撈學(xué)重點(diǎn)學(xué)科資助(T1101)32.1南部漁場(chǎng)南部漁場(chǎng)時(shí)間因子與CPUE的關(guān)系各年份對(duì)CPUE影響總體上年間變化不大(圖1a),但2000年和2001年出現(xiàn)小幅度下降,這說(shuō)明其CPUE較往年小,鮐魚資源豐度相對(duì)較差,這與實(shí)際生產(chǎn)情況相符。各月份對(duì)CPUE的影響隨著月份的推移呈上升趨勢(shì)(11月和12月除外),影響較大的月份集中在7、8、93個(gè)月(圖1b)。年份和月份對(duì)CPUE的影響其實(shí)就是CPUE的年際變化和季節(jié)變化??臻g因子與C

9、PUE的關(guān)系空間分布(經(jīng)度和緯度)對(duì)CPUE影響波動(dòng)不大(圖1c、圖1d),但作業(yè)漁場(chǎng)的主要范圍集中在122.5E~124E、26.5N~28N。在經(jīng)度上,從124E開(kāi)始,隨著經(jīng)度增加,對(duì)CPUE影響小幅下降(圖1c)。而在緯度上,從28N開(kāi)始,隨著緯度增加,對(duì)CPUE影響出現(xiàn)小幅增大(圖1d)。SST、SSS、SSTstd和SSTdif與CPUE的關(guān)系從SST和SSS對(duì)CPUE影響的關(guān)系圖可看出,作業(yè)主要集中在表溫為26.5~30℃(

10、圖1e)、表層鹽度為33.3~34.3的海域(圖1f),但各SST對(duì)CPUE的影響隨SST增加而出現(xiàn)小幅度下降(圖1e),不同SSS對(duì)CPUE的影響則變化不大(圖1f)。從SSTstd對(duì)CPUE影響的關(guān)系圖可看出,作業(yè)主要分布在SSTstd為0~0.5℃范圍內(nèi)(圖1g)。當(dāng)SSTstd大于1.0℃時(shí),對(duì)CPUE的影響與其顯示正相關(guān)(圖1g)。由于SSTstd是作為表溫水平梯度的一個(gè)量值,因此這表明,鮐魚明顯集中在表溫梯度變化較大的鋒區(qū)周

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