1、在企業(yè)戰(zhàn)略管理中,經(jīng)常有一些最優(yōu)化問(wèn)題出現(xiàn).然而,由于這些問(wèn)題的目標(biāo)和限制條件難以精確的量化,它們通常是離散的、非線(xiàn)性的.所以很難使用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法描述清楚,進(jìn)而尋求最優(yōu)的解決方案.隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展,我們可以使用計(jì)算機(jī)幫助我們實(shí)現(xiàn)那些依賴(lài)于大量計(jì)算的方法,從而解決前面提到的問(wèn)題.該文就是用了這樣一種算法,遺傳算法,來(lái)解決企業(yè)戰(zhàn)略管理中的三個(gè)問(wèn)題.遺傳算法是一種尋優(yōu)方法,它根據(jù)目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)劣,隨機(jī)的在可能方案中尋求最優(yōu)或者近優(yōu)的解

2、.個(gè)體(代表一個(gè)可行的解)在群體中依靠自身的適應(yīng)性與其他個(gè)體競(jìng)爭(zhēng),適應(yīng)性強(qiáng)的個(gè)體幸存的概率大,優(yōu)勝劣汰.從而實(shí)現(xiàn)進(jìn)化,最終找到最優(yōu)解或者近似最優(yōu)解.該文在三個(gè)問(wèn)題中應(yīng)用遺傳算法:企業(yè)投資策略的選擇;企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程計(jì)劃;多階段質(zhì)量檢測(cè)問(wèn)題.在這三個(gè)問(wèn)題的應(yīng)用中,表現(xiàn)了遺傳算法的優(yōu)越性.這三個(gè)問(wèn)題中目標(biāo)函數(shù)都是非線(xiàn)性的,可行解的范圍很大,而且問(wèn)題中還包括很多不確定的行為.這就使得傳統(tǒng)的方法很難解決.在投資管理中經(jīng)常存在一些不確定因素,這給投資

3、決策帶來(lái)很多困難和風(fēng)險(xiǎn).遺傳算法對(duì)于解決這種由于缺少準(zhǔn)確信息而造成的不確定性是很有效的.為了在有限資源的情況下有效的進(jìn)行項(xiàng)目投資管理,該文使用自適應(yīng)遺傳算法來(lái)有效的搜索全局最優(yōu)解或者近優(yōu)解.使用一個(gè)例子說(shuō)明了遺傳算法在解決不確定因素問(wèn)題時(shí)的優(yōu)勢(shì).該文使用自適應(yīng)遺傳算法對(duì)傳統(tǒng)的生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)進(jìn)行改造,來(lái)實(shí)現(xiàn)不確定生產(chǎn)能力和生產(chǎn)批量的多制造過(guò)程的柔性生產(chǎn)計(jì)劃.說(shuō)明了遺傳算法在生產(chǎn)計(jì)劃中的應(yīng)用中的有效性.在很多生產(chǎn)過(guò)程中,為了保證生產(chǎn)系統(tǒng)的平均