1、本論文的理論模型是建立在價(jià)值流圖析的過程中，通過引入了裝配流水線生產(chǎn)平衡的建模與仿真，再依據(jù)Matlab進(jìn)行編碼求解得到最佳的流水線生產(chǎn)平衡，并以此結(jié)果為基礎(chǔ)畫出相對應(yīng)的企業(yè)未來狀態(tài)圖，與價(jià)值流現(xiàn)狀圖進(jìn)行對比評價(jià)，最后引入精益生產(chǎn)思想來實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)優(yōu)化，縮短了裝配流水線生產(chǎn)周期，為企業(yè)消除浪費(fèi)和降低庫存提出了方案。
　　本論文在實(shí)際的研究過程中分析了新泰格公司3600清洗機(jī)的生產(chǎn)過程，在價(jià)值流和分析裝配流水線生產(chǎn)平衡問題的基礎(chǔ)上，

2、通過對清洗機(jī)工藝的現(xiàn)場數(shù)據(jù)調(diào)研，采集分析和處理，從而繪制裝配流水線生產(chǎn)上的工藝程序圖和價(jià)值流現(xiàn)狀圖。在這個(gè)基礎(chǔ)上引入了生產(chǎn)線平衡建模的仿真優(yōu)化，采用了改進(jìn)的粒子群算法和Matlab仿真軟件，得到了優(yōu)化結(jié)果，實(shí)現(xiàn)了工位方向上流水線生產(chǎn)的平衡。
　　論文在價(jià)值流圖析工具的應(yīng)用過程中，實(shí)現(xiàn)裝配流水線生產(chǎn)平衡的仿真建模，流水線生產(chǎn)平衡模型是基于粒子群算法的改進(jìn)后的求解過程，這種粒子群算法的改進(jìn)是通過在粒子群算法的基礎(chǔ)上引進(jìn)了遺傳算法，粒子

3、群算法可以得到一個(gè)最優(yōu)解結(jié)果卻計(jì)算繁瑣，引入了遺傳算法后可以簡化其計(jì)算過程，從而優(yōu)化了算法的計(jì)算量和算法的準(zhǔn)確性，并通過Matlab仿真軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理獲得一個(gè)優(yōu)化的結(jié)果。在這個(gè)優(yōu)化結(jié)果的基礎(chǔ)上繪制出價(jià)值流未來狀態(tài)圖，并與現(xiàn)狀圖進(jìn)行對比，生產(chǎn)線的平衡率從原來的40.5％上升到71.6%，增值率由原來的70.3%上升到92.9%，在制品庫存數(shù)從211變成了120，使用率從51%上升到95%，總用時(shí)間從4166s下降到2345s，操作人員

4、從開始的15人下降到了7人。由此可以得到，生產(chǎn)線平衡建模的優(yōu)化使得清洗機(jī)的裝配工藝更加科學(xué)和合理。為了實(shí)現(xiàn)并保證這個(gè)優(yōu)化在實(shí)際中的應(yīng)用，給出了系統(tǒng)改善的具體實(shí)施方法，必須從整體提高企業(yè)精益化程度進(jìn)行嘗試，結(jié)果表明取消、減少了大部分的非增值活動(dòng)，降低了浪費(fèi)，提高了生產(chǎn)效率，使得整個(gè)生產(chǎn)流程變得更具價(jià)值，幫助新泰格公司完成了清洗機(jī)產(chǎn)品生產(chǎn)的流程優(yōu)化。
　　本文在最后通過引入了精益生產(chǎn)的思想，其目的是為了使價(jià)值流未來狀態(tài)圖應(yīng)用到實(shí)際實(shí)施