1、已有的對生產作業(yè)調度問題及其智能系統的研究大多存在兩個問題:一是將生產作業(yè)系統中的各種參數看作為確定性的精確值,即事實上是把它僅作為一個數學問題加以處理.二是忽略了加工單元的能動作用,即生產作業(yè)系統中的各加工(運輸)單元只是被動地接受作業(yè)安排,不會也不能根據實際情況臨機處置和相互協作.該課題針對上述兩點入手開展研究,深化對生產作業(yè)調度基本規(guī)律的認識和把握,研究如何開發(fā)和設計先進適用的智能調度系統.針對作業(yè)時間的不精確性,該文對導致作業(yè)時

2、間不精確的原因以及對調度結果的影響進行了深入的分析和研究,提出了判別調度規(guī)則是否有效與計算調度規(guī)則失效率的定量模型;對在多工件加工條件下工序作業(yè)時間期望值與波動幅度對調度結果的影響進行了探討和研究,建立了相應的計算模型.針對作業(yè)調度計劃期(交貨期)的不精確性,以模糊數學為基本工具,建立了對各作業(yè)參數的數學表達式,針對基于不精確交貨期的單機作業(yè)調度和單件作業(yè)調度問題,建立了數學模型及求解算法.基于多智能主體(Multi-agent)技術的

3、合作求解方法是較新的智能調度方法,通過智能主體(Agent)之間的合作以及MAS系統協調來完成生產任務的調度,并達到預先規(guī)定的生產目標及生產狀態(tài).將基于多智能主體(Multi-agent)技術的合作求解方法應用于作業(yè)調度,需解決兩個方面的問題.該文分析和研究了智能主體與多智能主體系統的概念、特征及其在生產作業(yè)領域中的應用,在對智能主體及多智能主體系統的理性及其邏輯特性進行了較為深入分析研究的基礎上,提出了考慮效用的BDI智能主體模型;構