1、1“拍照賺錢拍照賺錢”的任務(wù)定價的任務(wù)定價摘要摘要小四宋體關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：支持向量機主成分分析1.1.問題重述問題重述“拍照賺錢”是用戶下載APP，注冊成為APP的會員，然后從APP上領(lǐng)取需要拍照的任務(wù)，賺取APP對任務(wù)所標(biāo)定的酬金的過程。APP成為該平臺運行的核心，而APP中的任務(wù)定價又是其核心因素。如果定價不合理，有的任務(wù)就會無人問津，而導(dǎo)致商品檢查的失敗。本題給出附件一：已結(jié)束項目的任務(wù)數(shù)據(jù)；附件二:會員信息數(shù)據(jù)：附件三：新項目任

2、務(wù)數(shù)據(jù)(只有任務(wù)的位置信息)。1.研究附件1中的項目，任務(wù)定價規(guī)律，分析任務(wù)的未完成原因。2.為附件1中的項目設(shè)計新的任務(wù)定價方案，和原方案進行比較。3.實際情況時，多個任務(wù)可能因為位置較為集中，導(dǎo)致用戶會爭相選擇，一種考慮是將這些任務(wù)聯(lián)合在一起打包發(fā)布。在這種考慮下，如何修改前面的定價模型，對最終任務(wù)完成的情況有什么影響？4.對附件三中的新項目給出自己的任務(wù)定價方案，并評價該方案的實施效果。34.14.1問題分析問題分析對于問題一，我

3、們主要研究了附件一中的四項數(shù)據(jù)（任務(wù)gps維度、任務(wù)gps經(jīng)度、任務(wù)標(biāo)價、任務(wù)執(zhí)行情況）。通過初步觀察任務(wù)的gps經(jīng)緯度都和任務(wù)標(biāo)價、任務(wù)執(zhí)行情況相關(guān)，為了進行詳細分析，我們采用了主成分回歸分析法。4.24.2模型準(zhǔn)備模型準(zhǔn)備主成分分析的目的主要是用較少的變量轉(zhuǎn)化成彼此相互獨立或不相關(guān)的變量，通常是選出比原始變量個數(shù)少，能解釋大部分資料中的變異的幾個新變量，即所謂主成分，并用以解釋資料的綜合性指標(biāo)。由此可見，主成分分析實際上是一種降維方

4、法。主成分分析的結(jié)果受量綱的影響，如果改變量綱，則會由于各變量的單位可能不同而導(dǎo)致結(jié)果不一樣，而回歸分析是不存在這樣的情況的，所以可以先把各變量的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，使用相關(guān)系數(shù)矩陣進行分析。我們使用主成分回歸分析，是為了克服最小二乘（LS）估計在數(shù)據(jù)矩陣中存在多重共線性時表現(xiàn)出的不穩(wěn)定性。我們選擇其中一部分重要的主成分作為新的自變量，丟棄了一部分影想不大的自變量，實際上達到了降維的目的，然后用最小二乘法對選取主成分后的模型參數(shù)進行估計，最后再

5、變成原來的模型求出參數(shù)的估計。4.34.3模型建立與求解模型建立與求解4.3.14.3.1：數(shù)據(jù)的初步處理：數(shù)據(jù)的初步處理由于附件一所給數(shù)據(jù)量綱不同，且數(shù)值差過大，我們對該數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)由于附件一所給數(shù)據(jù)量綱不同，且數(shù)值差過大，我們對該數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)一處理，處理如下（下表只顯示部分處理數(shù)據(jù)，詳細請看支撐材料）：一處理，處理如下（下表只顯示部分處理數(shù)據(jù)，詳細請看支撐材料）：表1附件一部分數(shù)據(jù)附件一部分數(shù)據(jù)任務(wù)號碼任務(wù)gps緯度任務(wù)gps經(jīng)度任