1、當(dāng)前中國(guó)鋼鐵工業(yè)高速發(fā)展,其能源消耗總量呈現(xiàn)出不斷增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。通過研究能源消耗預(yù)測(cè)系統(tǒng)不僅可以把握能源消耗的趨勢(shì),控制能源的存貯量,而且能減少能源的浪費(fèi),降低鋼鐵生產(chǎn)成本,對(duì)提高冶會(huì)企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)濟(jì)效益和信息化管理水平具有極為重要的意義。
　　 本文從生產(chǎn)單元入手,通過研究生產(chǎn)單元間以及工序間的物流平衡關(guān)系,導(dǎo)出鋼鐵工業(yè)各生產(chǎn)單元物流變化對(duì)綜合能耗影響的規(guī)律。通過優(yōu)化物流調(diào)度,降低冶金企業(yè)的物耗、能耗,從冶金企業(yè)的實(shí)際

2、工序出發(fā),為企業(yè)找準(zhǔn)節(jié)能降耗的關(guān)鍵點(diǎn)提供了科學(xué)依據(jù)。本文主要工作如下:
　　 (1)應(yīng)用分層著色Petri網(wǎng)(hierarchy colored Petri net,簡(jiǎn)稱為HCPN)來建立鋼鐵能源系統(tǒng)模型,有效描述了鋼鐵制造系統(tǒng)的柔性、并發(fā)性及分層等復(fù)雜特性。使用CPN-Tools建模煉鋼流程,并進(jìn)行仿真,便于將CPN模型直接應(yīng)用于實(shí)際的生產(chǎn)調(diào)度控制中。
　　 (2)模糊層次分析法(Fuzzy analytic hier

3、archy process,以下簡(jiǎn)稱FAHP)是一種實(shí)用的系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法,運(yùn)用模糊一致矩陣與其權(quán)重的關(guān)系構(gòu)造了影響鋼鐵生產(chǎn)能耗各因素的綜合評(píng)價(jià)模型,依據(jù)影響能耗各因素的重要程度進(jìn)行排序,FAHP模型通過簡(jiǎn)單的計(jì)算可以求解到最優(yōu)目標(biāo),并達(dá)到?jīng)Q策的要求。
　　 (3)建立各基本工序的能耗預(yù)測(cè)模型,分析各具體工序因素對(duì)能耗的影響,實(shí)現(xiàn)物流調(diào)度優(yōu)化。將遺傳算法和小波變換結(jié)合起來,建立基于遺傳算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能耗預(yù)測(cè)模型,模型的實(shí)際應(yīng)用效