1、隨著企業(yè)在質(zhì)量、價(jià)格、時(shí)間、柔性和創(chuàng)新等競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)絹碓揭蕾囉诠?yīng)商網(wǎng)絡(luò),伙伴關(guān)系和有效的供應(yīng)商管理變得越來越重要。在選擇供應(yīng)鏈合作伙伴的過程中,由于競(jìng)爭(zhēng)地位與收益的不平衡,缺乏相互信任等因素會(huì)造成合作伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)與實(shí)際值不相符合。為了能更好地提高企業(yè)選擇合作伙伴的效率并減少其選擇成本,選擇最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)算法對(duì)合作伙伴進(jìn)行選擇。實(shí)驗(yàn)證明,LS-SVM比普通的向量機(jī)不僅具有較高的訓(xùn)練效率,而且有更高的精確度。<

2、br>　　 本文首先研究了供應(yīng)鏈管理的相關(guān)理論。在此基礎(chǔ)上對(duì)供應(yīng)鏈合作伙伴的選擇做了詳細(xì)的討論與研究,并對(duì)目前的供應(yīng)鏈合作伙伴選擇方法進(jìn)行闡述。進(jìn)而研究了統(tǒng)計(jì)學(xué)理論中的機(jī)器學(xué)習(xí)問題,著重討論了建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)理論上的支持向量機(jī)分類方法。通過上述的理論上的研究,改善和建立了供應(yīng)鏈合作伙伴流程,以及使用到的合作伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)。最后使用最小二乘支持向量機(jī)作為供應(yīng)鏈合作伙伴選擇的選擇方法,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了用最小二乘支持向量機(jī)的正確性和高效性。