1、路面破損檢測是道路養(yǎng)護管理工作的重要內(nèi)容之一。傳統(tǒng)的人工處理方法速度慢、危險、影響交通、不精確，已不能適應路面破損檢測的需求。隨著光電技術及計算機技術的快速發(fā)展，無損檢測技術應用于路面破損檢測是必然趨勢。 本文研究了目前先進的路面圖像系統(tǒng)在路面破損自動檢測中的應用。它利用高速度、高精度攝像機快速地拍攝路面圖像，通過計算機快速處理，得到破損信息。然而，路面圖像的復雜性、多樣性以及破損信息的弱信號性，使得研究高效的檢測算法并不容易。

2、 基于種情況，本文深入研究了數(shù)字圖像處理技術的各種算法，包括：嘗試綜合多種圖像增強以及灰度圖像處理技術對路面圖像進行適當?shù)念A處理；圖像二值化以及二值化處理的方法；回顧了經(jīng)典的邊緣檢測算法。在此基礎上，結合大量路面圖像的反復試驗得到了路面圖像自動處理的有效算法組。同時，本文還系統(tǒng)研究了精度更高的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的黑箱預測方法，給出了一個基于BP網(wǎng)絡的試驗平臺。 最后，本文利用面向?qū)ο蟪绦蛟O計方法，設計了實驗軟件，實現(xiàn)了以上