1、隨著我國(guó)鐵路技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，我國(guó)已經(jīng)逐漸實(shí)現(xiàn)車(chē)輛運(yùn)用技術(shù)檢查由“人檢人修”的方式向“人控機(jī)檢人修”的方式的過(guò)渡，為列車(chē)的全自動(dòng)化運(yùn)行以及提速提供了可靠的保證。為了在不斷提高列車(chē)速度的同時(shí)保證列車(chē)安全穩(wěn)定運(yùn)行，采用圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)鐵路貨車(chē)底部圖像進(jìn)行識(shí)別判斷，這樣既減輕列檢員的勞動(dòng)負(fù)擔(dān)又提高列檢員的工作效率，同時(shí)也可以節(jié)省一部分人力去從事其他工作，為鐵路貨車(chē)的高速穩(wěn)定的運(yùn)行提供有利的保障。 本文通過(guò)對(duì)鐵路貨車(chē)底部圖像進(jìn)行圖像處

2、理算法分析，其中包括對(duì)鐵路貨車(chē)底部圖像進(jìn)行灰度變換、圖像增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)，圖像分割和圖像匹配等技術(shù)的研究；采用線性變換、中值濾波、拉普拉斯銳化、羅伯特算子邊緣檢測(cè)、圖像二值化處理和二值圖像中小區(qū)域消除等方法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，使處理后的圖像對(duì)我們的識(shí)別需求來(lái)說(shuō)更適用，更適合計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的識(shí)別；然后對(duì)預(yù)處理后的圖像采用圖像匹配的位置檢測(cè)和圖像樣板的識(shí)別等方法進(jìn)行圖像識(shí)別分析，從而達(dá)到該軟件系統(tǒng)對(duì)鐵路貨車(chē)底部圖像的自動(dòng)識(shí)別，并判斷出鐵路貨車(chē)底部的