1、蟻群算法作為一種新興的模擬進(jìn)化算法，被廣泛地應(yīng)用于求解組合優(yōu)化問題。對于解決旅行商問題、二次分配問題、武器-目標(biāo)分配問題、指派問題、頻率分配問題、電力系統(tǒng)故障診斷等NP-難題，均獲得了成功的應(yīng)用。將蟻群算法應(yīng)用于證券投資組合，尚屬新興的研究，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文的核心內(nèi)容為第二章至五章。其中，第二章介紹了蟻群算法的基本概念和理論，并對蟻群算法的基本思想，尤其是人工蟻群算法的產(chǎn)生和實(shí)現(xiàn)過程、蟻群算法模型及研究現(xiàn)狀做了詳

2、細(xì)的介紹。第三章則著重介紹證券投資研究方法和研究成果，分別從基本分析、技術(shù)分析和組合分析三個方面進(jìn)行了概述。第四章，通過深入分析蟻群算法中螞蟻搜索過程的本質(zhì)，將投資者視為自然界中的螞蟻，對投資者的投資行為進(jìn)行模擬，并根據(jù)真實(shí)的證券市場，對蟻群算法進(jìn)行了改進(jìn)，建立模型，最后通過編程實(shí)現(xiàn)算法，并進(jìn)行實(shí)證研究，得到了較滿意的結(jié)果。第五章，本文將蟻群算法得到的結(jié)果與基于較為成熟的算法-模擬退火算法得到的結(jié)果進(jìn)行了比對，對比結(jié)果體現(xiàn)了蟻群算法的優(yōu)

3、越性。
　　 本文的創(chuàng)新之處，不僅在于將蟻群算法應(yīng)用到證券投資組合的研究中，更在于，在其他方面的應(yīng)用里，蟻群算法往往是作為求解組合優(yōu)化問題的一種方法，而本文則致力于深入挖掘蟻群算法內(nèi)部的特點(diǎn)和優(yōu)勢，找出了螞蟻覓食與證券投資行為的相似點(diǎn)，應(yīng)用該算法自身的特點(diǎn)來模擬證券投資行為，從而得出一個較優(yōu)的證券投資組合。
　　 蟻群算法作為新興的模擬進(jìn)化算法，在解決組合優(yōu)化問題方面具有廣闊的前景和潛力。而證券投資問題又是一個具有重要理