1、房地產(chǎn)開發(fā)是一項高投入、高收益、高風(fēng)險的投資活動,受社會、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等因素的影響較大,在開發(fā)過程中存在著不確定性,在為投資者提供高收益可能的同時,也蘊含著相應(yīng)的高風(fēng)險。而很多投資者只看到房地產(chǎn)市場帶來的高額投資回報,卻忽視了蘊藏在高收益之后的風(fēng)險,在投資決策時期只是憑主觀經(jīng)驗對項目風(fēng)險進(jìn)行粗略分析,很少進(jìn)行系統(tǒng)的風(fēng)險綜合分析、評價,當(dāng)風(fēng)險因素一旦發(fā)生,極易造成投資失敗。因此,對房地產(chǎn)開發(fā)投資風(fēng)險評價方法進(jìn)行研究,具有重要的理論與實踐意義

2、。本文主要研究內(nèi)容如下：首先闡述了房地產(chǎn)開發(fā)投資風(fēng)險分析的的相關(guān)理論,研究了房地產(chǎn)投資風(fēng)險分析的內(nèi)容；其次闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法與SVM的相關(guān)理論；本文側(cè)重于借助實例,分析GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM兩種方法應(yīng)用于房地產(chǎn)投資風(fēng)險預(yù)測的效果,由于GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在很多領(lǐng)域前人都有過研究,在房地產(chǎn)領(lǐng)域也有過一些研究,所以本文在此基礎(chǔ)上又引進(jìn)一種新的方法—支持向量機(jī)(SVM)將其應(yīng)用到房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價中。這種方法比較新穎,在一些領(lǐng)域有

3、初步研究,但是在房地產(chǎn)領(lǐng)域基本沒有研究過,本文嘗試建立了基于SVM的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價模型,將兩種方法對比研究,側(cè)重于引出SVM方法預(yù)測效果,實證研究結(jié)果表明,雖然兩種方法都可以應(yīng)用到房地產(chǎn)風(fēng)險預(yù)測領(lǐng)域,但是SVM方法要優(yōu)于GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,且預(yù)測精度較高,證明SVM方法可以應(yīng)用到房地產(chǎn)風(fēng)險評價中。本文針對BP網(wǎng)絡(luò)的缺陷,建立了基于GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及SVM的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價模型,GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用遺傳算法(GA)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值