1、隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，房地產(chǎn)市場也得到了迅速發(fā)展，其在國民經(jīng)濟中的地位越來越重要。由于房地產(chǎn)業(yè)具有一定的周期波動性，且與國家宏觀經(jīng)濟波動存在著緊密聯(lián)系，因而其劇烈波動與發(fā)展趨勢過冷過熱，都會對國民經(jīng)濟帶來不利的影響?；谶@種情況，建立房地產(chǎn)行業(yè)風險預警模型具有重要的理論和實踐意義。
　　本文在相關文獻研究的基礎上，總結了國內外現(xiàn)有的預警理論并對幾種較常用的預警模型進行了比較，選擇支持向量機作為房地產(chǎn)行業(yè)風險預警模型，并利用哈爾濱

2、市的房地產(chǎn)市場運行數(shù)據(jù)進行了應用研究。首先在對房地產(chǎn)周期波動的因素進行分析的基礎上，本文確定與房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展相關的五大類指標并由此構建房地產(chǎn)行業(yè)風險預警指標體系。通過對SVM模型原理進行闡述，本文分析了SVM應用于房地產(chǎn)行業(yè)風險預警領域中的適用性，并給出了基于SVM的房地產(chǎn)風險預警模型的構建流程。利用哈爾濱市1994-2006年的房地產(chǎn)市場運行數(shù)據(jù)，選取了16項表征房地產(chǎn)市場狀態(tài)的指標，利用3σ方法確定了單指標警戒線，采用主成分分析法構