統(tǒng)計(jì)學(xué)傻瓜指南!-home-bibliothecaalexandrina_第1頁
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1、1,統(tǒng)計(jì)學(xué)傻瓜指南!,Dr. Hamda Qotba, B.Med.Sc, M.D, ABCM翻譯:acred(DXY),2,定義,統(tǒng)計(jì)學(xué)是搜集、整理、總結(jié)、分析數(shù)據(jù)以及依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷的科學(xué),統(tǒng)計(jì)描述,包括搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、總結(jié)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來,統(tǒng)計(jì)推斷,包括進(jìn)行推測(cè)、假設(shè)檢驗(yàn)、確定關(guān)系然后作出預(yù)測(cè),,,3,變量,定量的(Quantitative)離散的(Discrete)連續(xù)的(Continuous),定

2、性的(Qualitative)有序的(Ordinal)分類的(Categorical),,,4,參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn),參數(shù)檢驗(yàn):需要知道樣本統(tǒng)計(jì)量的分布才能作出決斷非參數(shù)檢驗(yàn):不需要知道樣本統(tǒng)計(jì)量的分布就可以作出決斷,5,t-檢驗(yàn),在樣本中比較連續(xù)變量的平均數(shù),以檢驗(yàn)兩個(gè)均值之間的差異是否大于能被機(jī)遇所解釋的差異,均值有差異,概率是多少?,6,應(yīng)用條件,觀測(cè)值(變量)相互獨(dú)立從正態(tài)分布的總體中抽樣得到樣本量30,則使用正

3、態(tài)曲線的z檢驗(yàn)(二項(xiàng)檢驗(yàn),binomial test),7,t-檢驗(yàn)的類型,單樣本t檢驗(yàn):某個(gè)變量的樣本均數(shù)與給定總體的已知均數(shù)相比,其差異是否有意義非配對(duì)或獨(dú)立t檢驗(yàn):檢驗(yàn)由兩個(gè)獨(dú)立樣本估計(jì)的總體均數(shù)之間的差異是否有意義(如男性群體和女性群體)配對(duì)t檢驗(yàn):檢驗(yàn)由相關(guān)樣本估計(jì)的總體均數(shù)之間的差異是否有意義(如給同一組病人施加處理前后,測(cè)量值的均數(shù)),8,χ2檢驗(yàn),用來檢驗(yàn)定性變量間關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度用于分類數(shù)據(jù),9,應(yīng)用條件,數(shù)據(jù)應(yīng)以頻

4、數(shù)的形式呈現(xiàn)被觀察的病例總數(shù)應(yīng)大于20任一類別或單元格內(nèi)的理論頻數(shù)應(yīng)>5(當(dāng)任一單元格觀測(cè)頻數(shù)<5:yate’s 校正)或(當(dāng)任一單元格理論頻數(shù)<5:fisher精確概率)相比較的組別應(yīng)大致相似,10,相關(guān)與回歸,研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上變量之間關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度以及函數(shù)關(guān)系的方法,11,相關(guān),指明變量間關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度,r=+1,r=-1,r=0,曲線,12,回歸,揭示一個(gè)因變量與一個(gè)或多個(gè)自變量間數(shù)學(xué)關(guān)系的方法簡(jiǎn)單線性回歸和多

5、重回歸適用于連續(xù)變量如血壓、體重Logistic回歸適用于二值響應(yīng),如生/死,13,測(cè)量值,若為參數(shù)Pearson相關(guān)系數(shù)連續(xù)變量線性關(guān)系若為非參數(shù)Spearman等級(jí)相關(guān)兩個(gè)均為連續(xù)變量Kendall等級(jí)相關(guān) (Kendall’s τ) 兩個(gè)均為有序變量或一個(gè)有序另一個(gè)連續(xù),14,方差分析(ANOVA),用來揭示作用于一個(gè)因變量的幾個(gè)分類自變量(稱為因素)的主效應(yīng)和交互效應(yīng),15,方差分析的類型,單因素方差分析(On

6、e-way ANOVA):檢驗(yàn)一個(gè)因變量在一個(gè)分類自變量?jī)山M、三組或多組類別間的差異,16,,兩因素方差分析(Two-way ANOVA):分析一個(gè)因變量在兩個(gè)自變量所形成的組間的差異,其中一個(gè)自變量可看作處理變量多因素方差分析*(n-way ANOVA):簡(jiǎn)言之,多因素方差分析處理多個(gè)自變量。應(yīng)當(dāng)注意,自變量的個(gè)數(shù)越多,可能的交互作用的數(shù)量也隨之增多,17,如何選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法,變量類型定量的(血壓)定性的(性別)所研

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