1、作為微觀、宏觀經濟問題研究中常用的建模方法，本文在梳理離散選擇模型相關理論方法體系的基礎上，對有關理論問題進行了探索性研究。同時，也運用離散選擇模型對現實經濟問題進行了分析。
　　本文內容分為七章。第一章為緒論，在交代本文寫作依據和研究意義之后，對離散選擇模型的相關文獻進行回顧，并在此基礎上提出本文研究內容和創(chuàng)新點;第二章根據樣本數據的類型對離散選擇模型進行分類，同時也對Bayes計量分析的理論方法進行回顧;第三章在梳理截面數據離

2、散選擇模型理論方法的基礎上，分析不同Bayes抽樣算法及參數先驗分布的設定對抽樣估計量性質的影響，并對頻率學派與Bayes學派思路下參數估計的有效性和假設檢驗的準確性進行比較;第四章整理了非平穩(wěn)時間序列數據離散選擇模型的既有理論，在提出待研究問題的基礎上，對“帶飄移項隨機游走過程”解釋變量條件下二元選擇模型MLE的收斂性及收斂速度進行了探索性研究;第五章歸納了常用固定效應、隨機效應面板數據離散選擇模型的估計方法;第六章運用Bayes計量

3、和離散選擇模型的理論方法對現實問題進行研究;第七章總結全文研究內容，同時對以后研究方向進行展望。
　　本文以方法論研究為主，在理論研究上做了以下工作:①以二元選擇Probit模型為例，研究了Bayes抽樣算法和參數先驗分布的設定對不同樣本容量條件下參數估計量統計性質的影響。結論顯示:在小樣本容量條件下，“偏倚”的先驗分布設定使Gibbs抽樣估計量“有偏”，而M-H抽樣估計量和拒絕抽樣估計量則具有無偏性特點。在大樣本容量條件下，“偏

4、倚”先驗分布的設定不影響各種抽樣估計量的無偏性;②以MNL模型和有序選擇Probit模型為研究對象，以ML估計方法和M-H及Gibbs抽樣算法為例，對不同樣本容量、不同“選項”數量條件下模型頻率學派和Bayes學派參數估計的有效性和假設檢驗的準確性進行比較。結論顯示:就MNL模型和有序選擇Probit模型而言，在給定參數無信息先驗條件下，綜合參數估計的有效性和假設檢驗的準確性兩方面考慮，在小樣本容量條件下，Bayes學派方法優(yōu)于頻率學派

5、方法;③針對宏觀經濟變量表現出明顯時間趨勢的特點，運用“響應面函數”分析方法，對“帶漂移項隨機游走過程”解釋變量條件下二元選擇模型MLE的收斂性及其收斂速度進行研究。結論顯示:參數MLE為其真值的無偏估計量，且參數MLE以T4/3的速度收斂于其漸近分布。
　　在實證研究部分，本文進行以下分析:①在充分考慮各國甲流感死亡率可能存在個體混合效應、獨立效應、相關效應及空間相關效應的基礎上，運用Bayes計量分析方法對各國甲流感死亡率建模