高速公路常態(tài)性霧區(qū)行車智能誘導(dǎo)策略研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、霧長期以來一直是影響高速公路運(yùn)營安全與效率的重要因素之一,尤其是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下,霧、霾天氣頻發(fā),其影響范圍增廣,防范難度隨之加大,大霧天氣誘發(fā)的多車連環(huán)追尾事故早已屢見不鮮。論文以貴州省交通運(yùn)輸廳科技項(xiàng)目-仁赤高速公路交通安全保障關(guān)鍵問題研究與示范應(yīng)用(合同編號GZSGLJKYWT-2013-01)為依托,在大量查閱國內(nèi)外有關(guān)霧天交通安全的文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,通過分析高速公路霧區(qū)車輛運(yùn)行特征與事故特征,以交通流理論為基礎(chǔ)建立了自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)模型,并得到高速公路霧區(qū)速度、車距控制策略,據(jù)此對霧區(qū)智能誘導(dǎo)系統(tǒng)的參數(shù)設(shè)置進(jìn)行了研究。
  本文首先利用國內(nèi)外大量研究成果從宏觀和微觀兩個層面分析了霧區(qū)路段交通運(yùn)行狀況,以交通流理論為工具,從宏觀的角度分析得出保障車流安全、順暢運(yùn)行效率的控制方程,再以此為契機(jī),深入到微觀層面,以車速、車距為控制目標(biāo),結(jié)合前人已有的研究成果尋求控制霧區(qū)路段車輛安全順暢運(yùn)行的微觀約束方程。其次,根據(jù)微觀約束方程獲取準(zhǔn)則數(shù)據(jù)對,并以此作為自適應(yīng)神經(jīng)

3、網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù),利用MATLAB建立霧天車速控制的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用準(zhǔn)則數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行有效性檢驗(yàn),應(yīng)用模型對微觀約束方程加以論證,說明其合理性并提出一定能見度、交通量、路面濕滑狀況下的車速、車距控制策略,結(jié)合vissim仿真獲取虛擬狀態(tài)下的行程時間進(jìn)行分析,說明速度誘導(dǎo)策略的有效性。再次,闡明霧區(qū)智能誘導(dǎo)系統(tǒng)的概念、基本框架、功能結(jié)構(gòu)等,根據(jù)車距控制策略制定系統(tǒng)的控制策略,車速控制策略則作為信息發(fā)布系統(tǒng)的輸出內(nèi)容,以誘導(dǎo)系統(tǒng)與信

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