1、PU綠色輪胎是一種新型的高性能綠色輪胎，研發(fā)PU綠色輪胎是輪胎工業(yè)發(fā)展的必然趨勢。經(jīng)過20年的努力，這項工作已經(jīng)取得很大進展，而要真正得到實際應(yīng)用還需要幾年的努力，以解決當前的技術(shù)難題。　　大量的實驗表明，PU材料的配方和物理性能之間存在本質(zhì)的必然的聯(lián)系，而這些聯(lián)系正是研制新型配方所必須把握和控制的。本文在大量實驗數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，采用多種機器學(xué)習(xí)的方法，尋找配方和物理性能各項指標之間的必然聯(lián)系，建立PU綠色輪胎質(zhì)量控制模型，用以輔助新型

2、配方的研制和開發(fā)?！　馁|(zhì)量控制問題的實際需求出發(fā)，在配方物理性能試驗測試中，希望建立一個能夠根據(jù)配方材料和材料配比估計PU材料物理性能指標的數(shù)學(xué)模型。在進行后面配方的試驗中，將模型的預(yù)測值與試驗測量值比較，核實試驗的可靠性或更新數(shù)學(xué)模型。在新配方的研發(fā)中，同樣希望建立一個數(shù)學(xué)模型，在給定物理性能指標要求的條件下，該模型能夠給出配方的建議，用以指導(dǎo)新配方的研發(fā)。　　由配方預(yù)測物理性能的建模過程，實質(zhì)上是一個回歸(函數(shù)逼近)問題，本文

3、采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近方法和支持向量機回歸兩種不同的機器學(xué)習(xí)方法建模。由物理性能反向預(yù)測配方的建模過程包括兩部分，一部分為配方材料種類的選擇，它是一個多分類的問題，本文先用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模，然后用支持向量機分類的方法建模；另一部分為對配方材料配比的估計，它也是一個回歸問題，本文同樣采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機分別建模?！　〗＝Y(jié)果表明，無論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是支持向量機，也無論是分類問題還是回歸問題，經(jīng)過多次建模后均能取得較為滿意的預(yù)測結(jié)果。其中神